Sonrotoclax联合地塞米松±Daratumumab治疗t(11;14)原发性AL淀粉样变性

研究探索Sonrotoclax联合地塞米松,联合或不联合Daratumumab方案的疗效与安全性。新诊断患者接受Sonrotoclax、Daratumumab和地塞米松联合治疗,复发/难治患者也纳入研究

Peking University People's HospitalPeking University People's Hospital
clinicaltrials
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其他预测AL Amyloidosis (AL)t(11;14) Positive
Sonrotoclax Plus Dexamethasone With or Without Daratumumab Regimen in Patients With t(11;14) Primary AL Amyloidosis

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Sonrotoclax联合地塞米松±Daratumumab治疗t(11;14)原发性AL淀粉样变性

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦t(11;14)阳性的原发性AL淀粉样变性。研究探索Sonrotoclax联合地塞米松,联合或不联合Daratumumab方案的疗效与安全性。新诊断患者接受Sonrotoclax、Daratumumab和地塞米松联合治疗,复发/难治患者也纳入研究。数据可用于评估该方案在AL淀粉样变性中的治疗潜力,支持临床决策与后续研究设计(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:AL淀粉样变性(AL),t(11;14)阳性。AL淀粉样变性的治疗选择有限。在Daratumumab获批之前,新诊断的轻链淀粉样变性通常采用抗骨髓瘤方案如硼替佐米进行管理。对于复发/难治性(R/R)疾病患者,目前国内外均缺乏标准治疗选择。指南推荐入组临床试验或使用包含既往未暴露药物的方案,如硼替佐米或Daratumumab。基于BCL-2抑制剂在t(11;14)淀粉样变性中的初步数据,本研究旨在探索Sonrotoclax和地塞米松联合或不联合Daratumumab的疗效和安全性。新诊断的t(11;14)患者将接受Sonrotoclax、Daratumumab和地塞米松的联合治疗。t(11;14)复发/难治性AL淀粉样变性(RR

【主题与分类】

主题标签:AL Amyloidosis (AL)、t(11;14) Positive。本站分类:血液与淋巴系统疾病/淀粉样变性。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07335887

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07335887

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态:AL型淀粉样变性(AL),t(11;14)阳性。AL型淀粉样变性的治疗选择有限。在达雷妥尤单抗获批之前,新诊断的轻链型淀粉样变性通常采用抗骨髓瘤方案如硼替佐米进行治疗。对于复发/难治性(R/R)患者,目前国内外均缺乏标准治疗方案。指南推荐参加临床试验或使用包含既往未暴露药物的方案,如硼替佐米或达雷妥尤单抗。基于BCL-2抑制剂在t(11;14)淀粉样变性中的初步数据,本研究旨在探索sonrotoclax联合地塞米松,联合或不联合达雷妥尤单抗的疗效和安全性。新诊断的t(11;14)患者将接受sonrotoclax、达雷妥尤单抗和地塞米松的联合治疗。t(11;14)复发/难治性AL型淀粉样变性(RRAL)患者将接受sonrotoclax联合地塞米松治疗。对于适合移植的患者,允许在诱导治疗阶段进行干细胞采集。

ASCT的时机可在主要终点评估后(完成4个治疗周期)进行评估,并由研究者决定。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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