Bendamustine、Obinutuzumab与Venetoclax治疗未经治疗的套细胞淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦未经治疗的套细胞淋巴瘤(MCL)患者,纳入条件为CCND1阳性或t(11;14)阳性

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其他预测CCND1 PositiveMantle Cell Lymphomat(11;14) Positive
Bendamustine, Obinutuzumab, and Venetoclax in Patients With Untreated Mantle Cell Lymphoma

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Bendamustine、Obinutuzumab与Venetoclax治疗未经治疗的套细胞淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦未经治疗的套细胞淋巴瘤(MCL)患者,纳入条件为CCND1阳性或t(11;14)阳性。研究评估Bendamustine、Obinutuzumab与Venetoclax联合方案的疗效、安全性及剂量强度,并探索分子缓解检测方法,同时评价无进展生存和总生存等长期结局。数据可用于分析该联合方案在初治MCL中的治疗反应、安全性及生存预测,支持淋巴瘤临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:CCND1阳性、套细胞淋巴瘤、t(11;14)阳性。主要目的:I. 评估Bendamustine、Obinutuzumab与Venetoclax联合方案在未经治疗的套细胞淋巴瘤患者中的疗效。次要目的:I. 评估Bendamustine、Obinutuzumab与Venetoclax联合方案在未经治疗的套细胞淋巴瘤中的安全性和剂量强度。II. 探索确定未经治疗的套细胞淋巴瘤(MCL)患者分子缓解的方法。III. 评估接受该联合方案的未经治疗MCL患者的长期结局,包括无进展生存和总生存。方案概述:患者在第1疗程的第1-28天以及后续疗程的第1-10天口服(PO)Venetoclax,在第1天和第2天静脉注射(IV)Bendamustine,并在第1疗程的第1、8、15天以及后续疗程的第1天静脉注射Obinutuzumab。

【主题与分类】

主题标签:CCND1 Positive、Mantle Cell Lymphoma、t(11;14) Positive。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03872180

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:CCND1阳性,套细胞淋巴瘤,t(11;14)阳性。主要目的:I. 评估苯达莫司汀、奥妥珠单抗和维奈托克联合方案在未经治疗的套细胞淋巴瘤患者中的疗效。次要目的:I. 评估苯达莫司汀、奥妥珠单抗和维奈托克联合方案在未经治疗的套细胞淋巴瘤患者中的安全性和剂量强度。II. 探索确定未经治疗的套细胞淋巴瘤(MCL)患者分子缓解的方法。III. 评估接受该联合方案的未经治疗MCL患者的长期结局,包括无进展生存期和总生存期。研究大纲:患者在第1疗程的第1-28天以及后续疗程的第1-10天口服(PO)维奈托克,在第1天和第2天静脉注射(IV)苯达莫司汀,并在第1疗程的第1、8和15天以及后续疗程的第1天静脉注射奥妥珠单抗。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,治疗每28天重复一次,最多6个疗程。研究治疗完成后,对患者进行45-60天的随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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