在接受血液肿瘤治疗的受试者中启动Sonrotoclax时新型剂量递增方案的安全性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06697184

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性淋巴细胞白血病、CLL、套细胞淋巴瘤、MCL。本研究将检验新型sonrotoclax给药方案的安全性，即在指定时段内逐步增加sonrotoclax剂量，直至达到预期目标每日剂量。研究重点为肿瘤溶解综合征（TLS）及相关毒性信号。Sonrotoclax是一种通过阻断名为B细胞淋巴瘤-2（BCL-2）的蛋白发挥作用的药物。当sonrotoclax阻断BCL-2时，会减缓或阻止肿瘤细胞生长，并帮助其死亡。这可能使某些恶性疾病患者获得改善，包括慢性淋巴细胞白血病（CLL）和套细胞淋巴瘤（MCL）。开始BCL-2抑制剂治疗时，需要在最初几周内逐步递增剂量，以避免初始肿瘤细胞破裂及细胞内容物释放入血液可能带来的后果。目前已探索了多种剂量递增方案，本研究旨在优化可能对患者和照护者有益的剂量递增方案。Zanubrutinib是一种已上市产品，通过阻断名为Bruton酪氨酸激酶（BTK）的蛋白，控制恶性B细胞的活性和存活。Zanubrutinib已在全球超过65个国家/地区获批，用于治疗成人B细胞恶性肿瘤受试者，包括CLL和MCL。本研究将在全球多个中心开展。对于初治（TN）CLL受试者，参与本研究的总时长约为17个月；对于复发/难治（R/R）MCL受试者，约为32个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。