TCGA 急性髓系白血病数据集

TCGA-LAML是美国国家癌症研究所主导的The Cancer Genome Atlas (TCGA)项目下针对急性髓系白血病(AML)的大型公开多组学数据集。该数据集涵盖了大规模AML患者队列的临床病理信息、基因表达(RNA-Seq)、全外显子测序、全基因组测序及DNA甲基化等多模态数据,为探索AML的发生机制、分子分型及预后生物标志物提供了极其重要的基础。

National Cancer InstituteNational Cancer Institute
GDC Data Portal
浏览 35
多模态生存分析[''Myeloid Leukemias'']
TCGA-LAML

基本信息

模态
多模态
大小
43129.853942939 GB
数据量
200
任务类型
生存分析
许可
NCI Data Use Certification
创建/更新时间
2026-09-22

资源简介

TCGA 急性髓系白血病数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Acute Myeloid Leukemia》。

【数据内容】

源站原始描述:disease_type: Myeloid Leukemias;primary_site: Hematopoietic and reticuloendothelial systems;data categories: Simple Nucleotide Variation, Sequencing Reads, Biospecimen, Clinical, Copy Number Variation, Transcriptome Profiling, DNA Methylation, Structural Variation;Acute Myeloid Leukemia;TCGA-LAML

【主题与分类】

主题标签:[''Myeloid Leukemias'']、[''Hematopoietic and reticuloendothelial systems'']。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://portal.gdc.cancer.gov/projects/TCGA-LAML

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源站:https://portal.gdc.cancer.gov/projects/TCGA-LAML

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

TCGA-LAML包含急性髓系白血病患者的基因组、转录组及临床随访数据,常用于研究基因层面突变如何影响疾病进展,是白血病组学研究的经典公共资源。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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