对AML中反复突变基因的靶向测序

包含约10000例AML患者样本的靶向测序数据，覆盖100-200个复发突变基因，用于识别驱动突变及预后分析。

NIAID Data Ecosystem

基因组急性髓系白血病靶向测序

Targeted sequencing of genes recurrently mutated in AML

基本信息

模态

基因组

创建/更新时间

2026-10-11

资源简介

该数据集包含来自急性髓系白血病（AML）患者的样本，经过靶向测序处理，测定了在AML中经常发生突变的100-200个基因。数据基于大规模自动化流程生成，平均覆盖深度约250x，用于识别驱动突变、共现模式、预后标志物及药物反应相关基因组特征。数据模态为基因组测序数据（靶向测序），通过EGA平台受控访问。

原始链接

https://www.omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001000408

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数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))