Samatya 评分数据集
数据集包含 1 个文件，文件样例为 Data set.xlsx，属于血液与淋巴系统疾病下的急性髓系白血病主题。该数据可用于围绕 Samatya 评分开展分类建模与验证，帮助研究人员分析评分与疾病状态之间的关系，并支持临床风险分层相关的数据驱动研究（来源 Mendeley Data）
基本信息
资源简介
Samatya 评分数据集
Samatya Score 数据集是一个面向血液与淋巴系统疾病领域、聚焦急性髓系白血病主题的公开数据资源，托管于 Mendeley Data 平台，由 Istemi SERIN 于 2021 年发布，版本为 v1，DOI 为 10.17632/jj9rvsct9w.1。该数据集整体规模精简，仅包含 1 个文件，文件样例为 Data set.xlsx，属于 Excel 工作簿格式，合计约 22.19 KB。围绕 Samatya 评分，该数据可用于分类建模与验证，帮助研究人员分析评分与疾病状态之间的关系，并支持临床风险分层相关的数据驱动研究。整体而言，这是一个结构清晰、便于快速接入的小型数据集，适合作为评分相关分析的起点或验证素材。
【数据集背景】
该数据集所属分类为血液与淋巴系统疾病下的急性髓系白血病，核心主题围绕 Samatya 评分展开。急性髓系白血病是一类起源于髓系造血干祖细胞的恶性克隆性疾病，临床中常需要借助各类评分体系进行风险分层与状态评估。Samatya 评分即是在这一背景下被提出并加以数据化整理的对象。数据集由 Istemi SERIN 于 2021 年发布，旨在为围绕该评分的分类建模与验证提供数据基础，进而支持评分与疾病状态之间关系的分析，以及临床风险分层相关的数据驱动研究。关于该评分体系的更详细临床背景与开发过程，源站未提供。
【数据内容】
数据集仅包含 1 个文件，文件样例为 Data set.xlsx，格式为 Excel 工作簿，合计约 22.19 KB。文件内部的具体字段、变量名称、编码方式、样本量以及记录条数等信息，源站未提供。从主题上看，数据内容应围绕 Samatya 评分及其与疾病状态的关系组织，可用于分类建模与验证任务，但具体的数据结构需在下载并打开文件后确认。
【采集与来源】
该数据集来源于 data.mendeley.com，源站描述为 Istemi SERIN (2021). Samatya Score [Dataset]，DOI 为 10.17632/jj9rvsct9w.1。发布时间为 2021-09-20，版本为 v1。关于数据的具体采集机构、采集地点、采集时间跨度、纳入与排除标准、伦理审批情况以及受试者来源等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据可用于围绕 Samatya 评分开展分类建模与验证，帮助研究人员分析评分与疾病状态之间的关系，并支持临床风险分层相关的数据驱动研究。具体而言，可用于构建或验证基于评分的分类模型、探索评分与疾病状态之间的关联，以及在风险分层研究中作为数据支撑。由于数据集规模较小，更适合作为方法验证、初步探索或教学演示的素材。其他潜在应用场景，源站未提供。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 Data set.xlsx，合计约 22.19 KB，按 Excel 工作簿格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入，以避免因字段含义或编码不一致导致的分析偏差。在确认数据结构后，可根据研究目的开展分类建模与验证，并结合评分与疾病状态的关系进行分析。关于具体的预处理步骤、建模方法或统计流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集仅包含 1 个文件，规模较小，合计约 22.19 KB，可能在样本量与变量丰富度上存在局限。关于数据缺失情况、标注质量、类别平衡性、外部验证情况以及潜在偏倚等信息，源站未提供。因此在使用时建议先进行字段与编码核对，并在结论推广时保持谨慎。数据的具体质量评估需结合实际文件内容进行判断。
【引用与许可】
引用该数据集时，应遵循源站给出的引用信息：Istemi SERIN (2021). Samatya Score [Dataset]. http://doi.org/10.17632/jj9rvsct9w.1。关于该数据集的具体许可条款与使用限制，源站未提供，使用前建议查阅源站页面以确认相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/jj9rvsct9w/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 22.2 KB。
数据说明
Istemi SERIN (2021). Samatya Score [Dataset]. http://doi.org/10.17632/jj9rvsct9w.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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