年龄相关性黄斑变性（ARMD）数据集
该数据集包含标注的眼底图像，属于医学图像模态，用于年龄相关性黄斑变性（AMD）与正常视网膜的分类任务，主要应用于眼科疾病计算机辅助诊断和深度学习模型在医学影像分析中的训练与评估。
基本信息
资源简介
年龄相关性黄斑变性（ARMD）数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Macular Degeneration Disease (ARMD)》。源站首次发布：2025-09-14。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset was made by taking images from different valid datasets from kaggle. Since there was no available dataset particularly for Age-related macular degeneration disease. The dataset has two directories **train** and **val** each containing sub-directories **amd** and **normal**
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 2.62 MB。
【主题与分类】
主题标签：image、classification、intermediate、english、artificial intelligence。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/abuhurer/macular-degeneration-disease-armd
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("abuhurer/macular-degeneration-disease-armd")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d abuhurer/macular-degeneration-disease-armd
unzip macular-degeneration-disease-armd.zip -d macular-degeneration-disease-armd/
数据说明
该数据集是一个用于年龄相关性黄斑变性（AMD）与正常视网膜分类任务的眼底图像数据集。它包含经过标注的眼底图像，数据来源于公开的Kaggle平台，专为医学图像分类研究而构建。该数据集主要应用于计算机辅助诊断、眼科疾病分类以及深度学习模型在医学影像分析中的训练与评估，特别支持AMD（包括其湿性亚型）的自动检测与分类研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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