视网膜疾病分类数据集
该数据集是一个包含3200张眼底图像的视网膜疾病分类数据集，涵盖46种眼部病症的标注信息，所有标注均经过两位资深视网膜专家验证，数据模态为医学图像（眼底照片）。其主要用途是支持眼科疾病的自动诊断、医学图像分析算法研究以及计算机辅助诊断系统的开发，特别适用于深度学习模型在视网膜疾病早期检测和分类方面的应用研究，有助于推动精准医疗和眼保健服务的改进。
基本信息
资源简介
视网膜疾病分类数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Retinal Disease Classification》。源站首次发布：2025-05-16。
【数据内容】
源站原始描述：Description: Retinal Disease Classification According to the WHO’s 2019 World Report on Vision, an estimated 2.2 billion people worldwide suffer from visual impairments, with at least 1 billion cases being preventable or yet to be addressed. The global eye care landscape faces significant challenges, including disparities in the accessibility and quality of prevention, treatment, and rehabilitation services. Early detection and diagnosis of ocular pathologies are crucial for preventing vis…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 607.67 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.15431436。
【主题与分类】
主题标签：Retinal Disease Classification。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/15431436
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15431436
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个用于视网膜疾病分类的多疾病眼底图像数据集，全称为视网膜眼底多疾病图像数据集（RFMiD）。数据集包含3200张使用三种不同眼底相机拍摄的眼底图像，每张图像都标注了46种不同的眼部病症，所有标注均经过两位资深视网膜专家的共识验证。数据集的构建旨在应对全球眼保健面临的挑战，特别是早期检测和诊断眼部疾病的需求。该数据集来源于Kaggle平台，主要应用于医学图像分析、眼科疾病自动诊断、计算机辅助诊断系统开发以及深度学习算法在医疗影像领域的应用研究，有助于推动眼部疾病的早期发现和干预，改善全球眼保健效果。
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