无铜蓝蛋白血症：一种铁代谢紊乱的分子特征

数据集获取

源站：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC42253/

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于1995年发表于《美国国家科学院院刊》的一篇医学研究论文，聚焦于无铜蓝蛋白血症（Aceruloplasminemia）的分子遗传学特征。数据集详细描述了该疾病患者的临床病理表现，包括血清铜蓝蛋白完全缺失、迟发性视网膜和基底神经节变性、脑部磁共振成像显示的基底神经节铁沉积以及肝脏活检证实的铁过载。通过PCR扩增和DNA测序，研究揭示了铜蓝蛋白基因第7外显子存在5-bp插入突变，导致移码突变和截短的开放阅读框，证实了该疾病为常染色体隐性遗传的铁代谢紊乱。该数据集为理解铜蓝蛋白在人体铁代谢中的关键作用提供了分子证据，并可用于遗传性运动障碍、非典型威尔逊病的鉴别诊断研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。