青光眼患者与对照组第11-20组原始全息图
该数据集包含青光眼患者与健康对照者红细胞样本的原始数字全息图，样本介质为浓度0.6%、0.65%和0.7%的氯化钠溶液。全息图由40倍放大、数值孔径0.65的白光同轴离轴数字全息系统采集，使用CMOS相机在不同视野下记录，并采集对应背景全息图用于像差校正，每幅全息图曝光时间为30000ms
基本信息
资源简介
青光眼患者与对照组第11-20组原始全息图
该数据集收录了青光眼患者与健康对照者红细胞样本的原始数字全息图，英文名称为 Original holograms from the glaucoma patients and controls of No.11-20 groups，归属于眼及附器疾病中的青光眼方向，来源站点为 doi.org，由 Wang, Tianhe、Tao, Siying、Ye, Haobin、Zhang, Jing 共同完成，机构信息标注为 Mendeley Data，发布时间为 2025 年，主题标签为 Microscopy 与 Holography。数据采集依托一套 40 倍放大、数值孔径 0.65 的白光同轴离轴数字全息系统，样本介质为浓度 0.6%、0.65% 和 0.7% 的氯化钠溶液，全息图由 CMOS 相机在不同视野下记录，并同步采集对应背景全息图用于像差校正，每幅全息图的曝光时间为 30000ms。该数据集面向红细胞形态与全息成像相关研究，为青光眼与健康对照之间的对比分析提供原始图像素材。
【数据集背景】
青光眼是一类以视神经损害为特征的眼科疾病，其发生发展涉及多种生理与病理机制。在显微成像与数字全息技术结合的背景下，利用全息图对红细胞等生物样本进行无标记、定量化的形态观测，成为相关研究的一种技术路径。该数据集正是在这一背景下建立，聚焦青光眼患者与健康对照者红细胞样本的原始数字全息图采集，旨在为比较两类样本在全息成像中的差异提供基础数据。数据集所属分类为眼及附器疾病 / 青光眼，主题标签为 Microscopy 与 Holography，体现了其跨显微成像与全息术的学科定位。
【数据内容】
数据集的核心内容是青光眼患者与健康对照者红细胞样本的原始数字全息图。样本介质为氯化钠溶液，共涉及三种浓度：0.6%、0.65% 和 0.7%。全息图在不同视野下由 CMOS 相机记录，同时采集了对应的背景全息图，用于像差校正。每幅全息图的曝光时间为 30000ms。数据集英文名称中的 No.11-20 groups 表明其对应若干分组，但各组的具体样本数量、图像总数、文件格式与目录结构等信息源站未提供。
【采集与来源】
数据采集使用一套白光同轴离轴数字全息系统，系统放大倍率为 40 倍，数值孔径为 0.65。样本为青光眼患者与健康对照者的红细胞，悬浮于浓度分别为 0.6%、0.65% 和 0.7% 的氯化钠溶液中。记录设备为 CMOS 相机，在不同视野下完成全息图拍摄，并针对每个视野采集相应的背景全息图以支持像差校正。每幅全息图的曝光时间设定为 30000ms。数据来源站点为 doi.org，机构信息标注为 Mendeley Data，发布时间为 2025 年。样本采集对象的具体来源、伦理审批信息以及采集地点等细节源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于数字全息显微成像方法相关的研究与验证，尤其是针对红细胞样本的全息图处理、像差校正算法评估以及不同介质浓度条件下成像表现的比较分析。由于数据同时涵盖青光眼患者与健康对照两类样本，可用于两类样本全息成像特征的对照研究。主题标签 Microscopy 与 Holography 也提示其可服务于显微成像技术与全息术交叉领域的教学与算法开发。具体的临床应用结论与诊断效能评价不在数据集描述范围之内，源站未提供相关验证信息。
【使用方法】
使用该数据集时，可将原始全息图与对应的背景全息图配合使用，以完成像差校正处理。由于每幅全息图曝光时间为 30000ms，处理时需考虑长曝光对图像信噪比与稳定性的影响。样本介质存在 0.6%、0.65% 和 0.7% 三种氯化钠浓度，分析时可据此对样本进行分组比较。不同视野下记录的全息图可用于视野间的对照观察。关于具体的重建算法、处理流程参数以及配套分析工具，源站未提供。
【质量与限制】
数据集提供了背景全息图用于像差校正，这为提升全息图质量提供了基础条件。采集系统具有明确的放大倍率与数值孔径参数，曝光时间也已给定，便于复现采集条件。然而，数据集仅包含原始全息图及背景全息图，样本数量、分组规模、图像总数、文件格式等元数据源站未提供；样本采集的伦理信息、患者临床资料以及健康对照的纳入标准等亦源站未提供。因此在使用该数据集时，对样本代表性与临床关联性的判断需保持谨慎，相关结论应限于成像数据本身的分析范围。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Wang, Tianhe、Tao, Siying、Ye, Haobin、Zhang, Jing，机构信息标注为 Mendeley Data，发布时间为 2025 年，来源站点为 doi.org。使用时应遵循源站点的引用规范。关于该数据集的具体许可协议类型、使用限制与再分发条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/bzxzrhxyvc
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 6.95 GB。
数据说明
我们搭建了一套放大倍率为40倍、数值孔径为0.65的白光同轴离轴数字全息系统。在本数据集中，样本由青光眼患者和健康对照者的红细胞组成，介质为浓度分别为0.6%、0.65%和0.7%的氯化钠溶液。使用CMOS相机在不同视场下记录数字全息图，并记录相应的背景全息图用于像差校正。每幅全息图的曝光时间为30000ms。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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