青光眼患者与对照组原始全息图（第1-10组）
该数据集包含来自青光眼患者与健康对照者的红细胞原始数字全息图，样本分为第1至10组，使用白光同轴离轴数字全息系统（40倍放大、0.65数值孔径）记录，介质为0.6%、0.65%和0.7%氯化钠溶液，并采集对应背景全息图用于像差校正
基本信息
资源简介
青光眼患者与对照组原始全息图（第1-10组）
该数据集收录了来自青光眼患者与健康对照者的红细胞原始数字全息图，样本按第1至10组进行组织。数据采集依托一套白光同轴离轴数字全息系统完成，系统放大倍率为40倍，数值孔径为0.65。样本所处介质为浓度分别为0.6%、0.65%和0.7%的氯化钠溶液，全息图在不同视场下由CMOS相机记录，并同步采集相应的背景全息图用于像差校正，每幅全息图的曝光时间为30000ms。数据集由Wang、Tianhe，Tao、Siying，Ye、Haobin与Zhang、Jing共同完成，机构信息为Mendeley Data，发布时间为2025年，主题标签涉及显微术与全息术，本站将其归类于眼及附器疾病下的青光眼方向。
【数据集背景】
青光眼的诊断与相关研究需要对血液样本中的细胞形态进行细致观察，红细胞作为血液中的主要细胞成分，其数字全息图像能够为光学检测与图像分析提供原始素材。该数据集正是在这一背景下建立，旨在提供来自青光眼患者与健康对照者的红细胞原始全息记录，为后续的对比研究保留第一手的干涉图样数据。数据采集采用白光同轴离轴数字全息构型，兼顾同轴与离轴记录方式的特点，配合40倍放大与0.65数值孔径的光学条件，以获得细胞尺度上的全息信息。
【数据内容】
数据集的核心内容是红细胞样本的原始数字全息图，样本来源分为青光眼患者与健康对照者两类，并按第1至10组进行划分。除样本全息图外，数据集中还包含与各记录条件相对应的背景全息图，用于后续的像差校正处理。样本悬浮于氯化钠溶液中，涉及0.6%、0.65%和0.7%三种浓度，不同浓度介质构成样本记录时的环境条件。全息图在不同视场下采集，因而同一组样本可获得多个视场的记录结果。
【采集与来源】
数据采集使用自行搭建的白光同轴离轴数字全息系统，系统放大倍率为40倍，数值孔径为0.65。记录设备为CMOS相机，每幅全息图的曝光时间设定为30000ms。采集过程中，除记录样本全息图外，还记录相应的背景全息图，以便在后续处理中完成像差校正。数据来源站点为doi.org，机构信息为Mendeley Data，发布时间为2025年。
【适用场景】
该数据集适用于数字全息图像处理与细胞成像相关的分析工作，例如全息图重建、像差校正方法的验证，以及青光眼患者与健康对照者红细胞全息特征的对比研究。由于数据同时提供样本全息图与背景全息图，可用于考察背景校正对重建质量的影响。三种氯化钠浓度介质的存在，也使得在不同渗透环境条件下记录的全息图能够被分别处理与分析。主题标签所标示的显微术与全息术方向，反映了该数据在光学显微成像领域的用途定位。
【使用方法】
使用该数据集时，可将样本全息图与对应的背景全息图配对，先利用背景全息图进行像差校正，再对样本全息图开展重建与分析。由于样本按第1至10组划分，且涉及青光眼患者与健康对照两类来源，分析时可依据分组信息组织对比。不同视场下记录的全息图可分别处理，三种氯化钠浓度条件可作为分组变量加以区分。具体重建算法与处理流程源站未提供。
【质量与限制】
每幅全息图的曝光时间为30000ms，采集时同步记录背景全息图用于像差校正，这些条件为数据质量提供了基本保障。数据仅涵盖第1至10组样本，样本来源为青光眼患者与健康对照者的红细胞，介质限定为0.6%、0.65%和0.7%三种氯化钠溶液。关于样本量、患者临床信息、采集地点与时间等细节，源站未提供。数据的使用范围与潜在偏差情况源站未提供。
【引用与许可】
数据集的作者为Wang、Tianhe，Tao、Siying，Ye、Haobin与Zhang、Jing，机构为Mendeley Data，发布时间为2025年，来源站点为doi.org。引用时应依据源站提供的引用信息进行著录。关于许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/sbsg3cp5ny
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 6.84 GB。
数据说明
我们搭建了一套放大倍率为40倍、数值孔径为0.65的白光同轴离轴数字全息系统。在本数据集中，样本由青光眼患者和健康对照者的红细胞组成，介质为浓度分别为0.6%、0.65%和0.7%的氯化钠溶液。使用CMOS相机在不同视场下记录数字全息图，并记录相应的背景全息图用于像差校正。每幅全息图的曝光时间为30000ms。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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