哈佛青光眼检测数据集500样本（Harvard-GD500）
Harvard-GD500 是来自 search.dataone.org 的青光眼检测数据集，包含 500 名患者的 500 个样本，用于青光眼检测
基本信息
资源简介
哈佛青光眼检测数据集500样本（Harvard-GD500）
Harvard Glaucoma Detection with 500 Samples (Harvard-GD500)
Harvard-GD500 是来自 search.dataone.org 的青光眼检测数据集，包含 500 名患者的 500 个样本，用于青光眼检测。该数据集可用于验证论文《Artifact-Tolerant Clustering-Guided Contrastive Embedding Learning for Ophthalmic Images in Glaucoma》中的结果，该论文发表于 Journal of Biomedical and Health Informatics。数据覆盖眼及附器疾病中的青光眼方向，适合开展基于深度学习和计算机视觉的医学影像分类研究，也可用于机器学习与医学影像分析相关任务（来源 DataONE）。
【主题与分类】
主题标签：Glaucoma、Deep Learning、Computer Vision、AI Dataset、Medicine, Health and Life Sciences、Machine Learning、Medical Imaging、Computer and Information Science。本站分类：眼及附器疾病/青光眼。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A7254dd38d1a805ec0faf51563a2c042f572207a115fc6f4c07269757185cd54b
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这个哈佛-GD500数据集包含了来自500名患者的500个样本，用于青光眼检测，以验证我们在《生物医学与健康信息学杂志》上发表的论文“针对青光眼眼科图像的艺术容忍聚类引导对比嵌入学习”中的结果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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