青光眼患者与健康对照红细胞数字全息图数据集
该数据集包含来自青光眼患者与健康对照者的红细胞数字全息图，样本以浓度0.7%的氯化钠溶液为介质，采用40倍放大、数值孔径0.65的白光共轴离轴数字全息系统，通过CMOS相机在不同视场下记录全息图，并采集对应背景全息图用于像差校正，每幅全息图曝光时间为30000μs
基本信息
资源简介
青光眼患者与健康对照红细胞数字全息图数据集
该数据集收录了来自青光眼患者与健康对照者的红细胞数字全息图，英文名称为 Digital holograms of RBCs from the glaucoma patients and healthy controls，在站内归类于眼及附器疾病下的青光眼方向，来源为 doi.org，由 Wang, Tianhe、Tao, Siying、Ye, Haobin、Zhang, Jing 共同完成，机构为 Mendeley Data，发布时间为 2025 年，主题标签为 Microscopy 与 Holography。数据采集依托一套白光共轴离轴数字全息系统，放大倍率为 40 倍，数值孔径为 0.65；样本为青光眼患者与健康对照者的红细胞，介质为浓度 0.7% 的氯化钠溶液；全息图由 CMOS 相机在不同视场下记录，并同步采集对应背景全息图用于像差校正，每幅全息图的曝光时间为 30000μs。该数据集将红细胞形态信息与数字全息成像方式结合，为青光眼相关血液样本的显微全息研究提供了原始图像资料。
【数据集背景】
青光眼是一类以视神经损害为特征的眼病，其发生发展涉及眼压、血流及血液流变学等多种因素。红细胞作为血液中数量最多的细胞成分，其形态与变形能力是血液流变学研究的重要对象。数字全息显微术能够在无需标记、无需染色的条件下记录细胞的光场信息，并可从中定量恢复细胞的相位分布与形态特征，因而适合用于红细胞这类透明或半透明样本的观测。该数据集正是在这一背景下建立，将青光眼患者与健康对照者的红细胞纳入同一成像流程，采用白光共轴离轴数字全息系统进行记录，为比较两类样本的红细胞全息特征提供数据基础。
【数据内容】
数据集的核心内容是红细胞数字全息图。样本由青光眼患者与健康对照者的红细胞组成，悬浮介质为浓度 0.7% 的氯化钠溶液。全息图在不同视场下由 CMOS 相机记录，每一幅样本全息图都配有相应的背景全息图，用于后续像差校正。每幅全息图的曝光时间为 30000μs。数据以图像形式组织，主题标签为 Microscopy 与 Holography，站内分类为眼及附器疾病 / 青光眼。除上述信息外，样本数量、图像总数、文件格式与目录结构等细节源站未提供。
【采集与来源】
数据采集使用一套自行搭建的白光共轴离轴数字全息系统，系统放大倍率为 40 倍，数值孔径为 0.65。样本为青光眼患者与健康对照者的红细胞，介质为浓度 0.7% 的氯化钠溶液。全息图在不同视场下由 CMOS 相机记录，并采集对应背景全息图用于像差校正，每幅全息图的曝光时间为 30000μs。数据来源站为 doi.org，机构为 Mendeley Data，作者为 Wang, Tianhe、Tao, Siying、Ye, Haobin、Zhang, Jing，发布时间为 2025 年。关于样本采集地点、伦理审批、患者纳入标准及临床信息等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于数字全息显微成像方法在红细胞观测中的应用研究与方法验证，例如全息图重建、像差校正流程的测试，以及青光眼患者与健康对照者红细胞全息特征的对比分析。其主题标签 Microscopy 与 Holography 表明数据可用于显微成像与全息术相关的方法学探索。由于样本涉及青光眼患者与健康对照者，数据也可作为血液样本光学成像研究的参考素材。需要说明的是，数据集本身不包含临床诊断结论，具体应用场景应结合研究目的确定；清单未提及的其它用途不作推断。
【使用方法】
使用该数据集时，可将每幅样本全息图与其对应的背景全息图配合，先进行像差校正，再开展全息重建与后续分析。采集参数中，放大倍率 40 倍、数值孔径 0.65、曝光时间 30000μs 以及介质浓度 0.7% 的氯化钠溶液，可作为重建与分析时的参考条件。由于全息图在不同视场下记录，使用时可依据视场信息对图像进行分组处理。关于具体的重建算法、软件工具及处理流程，源站未提供。
【质量与限制】
数据采集过程中为每幅全息图记录了对应背景全息图用于像差校正，曝光时间统一为 30000μs，成像系统参数明确，这些信息有助于保证数据处理的可靠性。但数据集的样本规模、图像数量、格式与完整性说明源站未提供；样本仅涉及红细胞在 0.7% 氯化钠溶液中的状态，未提供其它介质或生理条件下的数据；临床信息、样本采集与伦理审批细节亦未提供。因此，使用时应结合自身研究目的评估数据的适用性，不宜将数据结论直接外推至临床诊断。
【引用与许可】
数据集的作者为 Wang, Tianhe、Tao, Siying、Ye, Haobin、Zhang, Jing，机构为 Mendeley Data，来源站为 doi.org，发布时间为 2025 年。使用时应依据来源站提供的引用信息进行规范引用。关于许可协议、使用条款及再分发条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/tryd7r3wct.3
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 5.99 GB。
数据说明
我们搭建了一套放大倍数为40倍、数值孔径为0.65的白光同轴离轴数字全息系统。在本数据集中，样本由青光眼患者和健康对照者的红细胞组成，介质为浓度为0.7%的氯化钠溶液。使用CMOS相机在不同视场下记录数字全息图，并记录相应的背景全息图用于像差校正。每张全息图的曝光时间为30000μs。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
