RetNet疾病表
RetNet按疾病列出遗传性视网膜病相关基因、位点和文献证据,由University of Texas Health Science Center提供,数据格式为文本,适用于分类任务。

基本信息
资源简介
RetNet疾病表
【一句话概览】
该资源按染色体1至22、X染色体及线粒体列出导致视网膜疾病的基因与定位位点,共380条记录。若已知基因符号但不清楚其所在染色体,可通过符号列表查找。内容涉及视网膜疾病、视网膜色素变性、Leber先天性黑蒙、Usher综合征、Senior-Loken综合征、Batten病、视神经萎缩等,标签涵盖遗传学、染色体与基因(来源 retnet.org)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Genes and Mapped Loci Causing Retinal Diseases》。
【数据内容】
源站原始描述:Listed by chromosome: [1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|11|12|13|14|15|16|17|18|19|20|21|22|X|mitochondrion] Total entries = 380. If you know the symbol but not the chromosome, please use the Symbols list to find a gene
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):按染色体列出:[1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|11|12|13|14|15|16|17|18|19|20|21|22|X|线粒体] 总条目数 = 380。如果您知道符号但不知道染色体,请使用符号列表查找基因。
【主题与分类】
主题标签:retinal diseases、retinitis pigmentosa、Leber congenital amaurosis、Usher syndrome、Senior-Loken syndrome、Batten disease、optic atrophy、genetics、chromosome、gene。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面:https://retnet.org/disease
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
RetNet按疾病列出遗传性视网膜病相关基因、位点和文献证据。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




