眼病图像数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/s9bfhswzjb

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于眼病检测的医学影像数据集，包含健康与患病眼睛的图像。数据集收集了来自孟加拉国两家眼科医院（Anwara Hamida眼科医院和BNS Zahrul Haque眼科医院）的5335张原始图像，涵盖视网膜色素变性、视网膜脱离、翼状胬肉、近视、黄斑瘢痕、青光眼、视盘水肿、糖尿病视网膜病变、中心性浆液性脉络膜视网膜病变等多种眼病类型以及健康眼图像。通过旋转、平移、翻转、缩放等数据增强技术，生成了16242张增强图像，总计包含21577张图像。所有图像分类均由医疗机构的领域专家标注。该数据集主要用于开发基于计算机视觉的眼病自动诊断算法，支持早期检测、治疗评估和预防研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。