眼病图像数据集

该数据集是一个包含21577张眼病图像的医学影像数据集,涵盖视网膜色素变性、青光眼、糖尿病视网膜病变等十种常见眼病及健康眼睛的图像,数据模态为临床眼科图像,主要用于开发基于计算机视觉的自动诊断算法,支持眼病早期检测、辅助诊断和治疗效果评估研究。

Mendeley Data
2025-07-26 更新
浏览 9
医学图像疾病诊断

基本信息

创建/更新时间
2025-07-26

资源简介

该数据集是一个用于眼病检测的医学影像数据集,包含健康与患病眼睛的图像。数据集收集了来自孟加拉国两家眼科医院(Anwara Hamida眼科医院和BNS Zahrul Haque眼科医院)的5335张原始图像,涵盖视网膜色素变性、视网膜脱离、翼状胬肉、近视、黄斑瘢痕、青光眼、视盘水肿、糖尿病视网膜病变、中心性浆液性脉络膜视网膜病变等多种眼病类型以及健康眼图像。通过旋转、平移、翻转、缩放等数据增强技术,生成了16242张增强图像,总计包含21577张图像。所有图像分类均由医疗机构的领域专家标注。该数据集主要用于开发基于计算机视觉的眼病自动诊断算法,支持早期检测、治疗评估和预防研究。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/s9bfhswzjb

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数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/s9bfhswzjb

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    • OpenDataLab: pip install openxlabopenxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于眼病检测的医学影像数据集,包含健康与患病眼睛的图像。数据集收集了来自孟加拉国两家眼科医院(Anwara Hamida眼科医院和BNS Zahrul Haque眼科医院)的5335张原始图像,涵盖视网膜色素变性、视网膜脱离、翼状胬肉、近视、黄斑瘢痕、青光眼、视盘水肿、糖尿病视网膜病变、中心性浆液性脉络膜视网膜病变等多种眼病类型以及健康眼图像。通过旋转、平移、翻转、缩放等数据增强技术,生成了16242张增强图像,总计包含21577张图像。所有图像分类均由医疗机构的领域专家标注。该数据集主要用于开发基于计算机视觉的眼病自动诊断算法,支持早期检测、治疗评估和预防研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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