眼病数据集-10798
眼病数据集是一个包含眼部疾病相关数据的公开资源,数据模态可能涉及医学图像(如眼底照片)和临床表格,主要用于支持医学图像分析、机器学习模型训练以及眼科疾病的诊断与分类研究,适用于开发辅助诊断工具和疾病预测应用。

基本信息
资源简介
该数据集是一个关于眼病的公开数据集,包含与眼部疾病相关的数据,可能涉及多种遗传性或非遗传性眼病。数据来源于Kaggle平台,由用户上传和整理,通常包括医学图像(如眼底照片、光学相干断层扫描图像)、临床表格或标注信息。该数据集主要用于医学图像分析、疾病诊断辅助、机器学习模型训练等研究方向,适用于眼科疾病识别、分类和预测等应用场景。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mdabdurrakib3651/eye-disease")
print("数据已下载至:", path)
方式二:Kaggle CLI(命令行)
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mdabdurrakib3651/eye-disease
unzip eye-disease.zip -d eye-disease/
数据说明
该数据集是一个关于眼病的公开数据集,包含与眼部疾病相关的数据,可能涉及多种遗传性或非遗传性眼病。数据来源于Kaggle平台,由用户上传和整理,通常包括医学图像(如眼底照片、光学相干断层扫描图像)、临床表格或标注信息。该数据集主要用于医学图像分析、疾病诊断辅助、机器学习模型训练等研究方向,适用于眼科疾病识别、分类和预测等应用场景。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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