眼病数据集

该数据集是一个眼病医学图像数据集,主要包含眼部疾病(如遗传性眼病等)的医学影像数据,数据模态为图像,可用于眼科疾病诊断、医学影像分析和深度学习模型训练等研究方向,支持计算机辅助诊断和医疗人工智能应用的开发。

kaggle
2023-07-22 更新
浏览 18
眼科疾病疾病预测
Eye-disease

基本信息

创建/更新时间
2023-07-22

资源简介

该数据集是一个公开的眼病相关医学图像数据集,主要包含眼部疾病(如遗传性眼病、视网膜病变等)的医学影像数据,数据来源于Kaggle平台,由社区贡献者整理和分享。数据集可用于眼科疾病诊断、医学影像分析、深度学习模型训练等研究方向,支持计算机辅助诊断和医疗人工智能应用开发。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("unknown6874/eye-disease")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d unknown6874/eye-disease
unzip eye-disease.zip -d eye-disease/

数据说明

该数据集是一个公开的眼病相关医学图像数据集,主要包含眼部疾病(如遗传性眼病、视网膜病变等)的医学影像数据,数据来源于Kaggle平台,由社区贡献者整理和分享。数据集可用于眼科疾病诊断、医学影像分析、深度学习模型训练等研究方向,支持计算机辅助诊断和医疗人工智能应用开发。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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