从萎缩型AMD患者采集的单核细胞在视网膜色素上皮外植体中的存活

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕年龄相关性黄斑变性(AMD)展开,重点关注萎缩型 AMD 中单核细胞在视网膜色素上皮(RPE)外植体中的存活情况

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其他Age Related Macular Degeneration
Survival of Monocytes Collected From Patients With Atrophic AMD in Retinal Pigmented Epithelium Explants

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

从萎缩型AMD患者采集的单核细胞在视网膜色素上皮外植体中的存活

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕年龄相关性黄斑变性(AMD)展开,重点关注萎缩型 AMD 中单核细胞在视网膜色素上皮(RPE)外植体中的存活情况。源站描述指出,AMD 在法国影响 200 万人,是法国不可逆失明的主要原因;患者初期均为早期形式,可向进展缓慢的萎缩型或进展较快的渗出型(新生血管型)演变,目前渗出型有治疗手段而萎缩型尚无疗法。近期研究显示萎缩型 AMD 的视网膜下间隙存在单核细胞积聚,该间隙位于 RPE 与光感受器之间,生理上缺乏免疫细胞,单核细胞可分泌多种促炎分子如细胞因子(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Age Related Macular Degeneration. 年龄相关性黄斑变性(AMD)在法国影响200万人,是法国不可逆失明的主要原因。所有患者最初都患有该疾病的早期形式。这种早期形式可以以两种不同方式演变:进展缓慢的萎缩型,以及演变更为迅速的渗出型或新生血管型。虽然渗出型有治疗方法,但目前尚无针对萎缩型AMD的疗法。最近,在萎缩型AMD中已证实,视网膜下间隙存在炎症细胞即单核细胞的积聚。该间隙位于视网膜色素上皮(RPE)与光感受器之间。它在生理上缺乏免疫细胞(免疫豁免)。单核细胞分泌许多促炎分子,例如细胞因子。一些细胞因

【主题与分类】

主题标签:Age Related Macular Degeneration。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04697095

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:年龄相关性黄斑变性。年龄相关性黄斑变性(AMD)影响法国200万人,是法国不可逆性失明的主要原因。所有患者最初均表现为该病的早期形式。这种早期形式可向两种不同的方式发展:萎缩型,进展缓慢;渗出型或新生血管型,进展较为迅速。虽然渗出型AMD有治疗方法,但目前针对萎缩型AMD尚无疗法。近期,在萎缩型AMD中已证实,视网膜下间隙存在炎症细胞——单核细胞的积聚。该间隙位于视网膜色素上皮(RPE)与光感受器之间。其在生理状态下不含免疫细胞(免疫豁免)。单核细胞分泌多种促炎分子,如细胞因子。在小鼠模型中,某些细胞因子(IL-1、IL6和TNF)对RPE和光感受器具有有害作用。识别特定细胞因子将有助于更好地理解该病,并考虑潜在的靶向治疗。

我们的项目基于以下假设:从AMD患者中提取的单核细胞在RPE上的存活率优于从健康患者(无视网膜病变)中提取的单核细胞,尤其是在萎缩型AMD中更为显著。本研究的主要目的是比较从萎缩型AMD患者中提取的单核细胞与从无视网膜病变患者(对照组)中提取的单核细胞在视网膜色素上皮细胞系(ARPE-19)上的存活情况。存活率将通过单核细胞特异性免疫染色后,在ARPE-19上培养24小时后对单核细胞进行自动计数来评估。如果晚期AMD患者单核细胞的存活率增加,那么可以考虑直接针对这种单核细胞病理性积聚的治疗方法。此外,鉴定某些细胞因子分泌增加并证明其有害效

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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