利用GA自然史队列数据评估功能与结构的关系

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07424235

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：年龄相关性黄斑变性（AMD）、年龄相关性黄斑变性、AMD、地图状萎缩、继发于年龄相关性黄斑变性的地图状萎缩、继发于干性年龄相关性黄斑变性（AMD）的地图状萎缩（GA）。这是一项单中心、回顾性观察性研究，旨在评估继发于干性年龄相关性黄斑变性的地图状萎缩（GA）人群中视觉功能与视网膜解剖特征之间的关系。该研究将分析一个自然病史队列，该队列从IRCCS Ospedale San Raffaele常规诊疗期间先前收集的临床和影像数据中识别得出。符合条件的眼需满足与近期临床试验所用标准一致的预设纳入和排除标准，包括边界清晰的地图状萎缩病灶、基线视力保留，以及无脉络膜新生血管或既往玻璃体内治疗史。主要目标是估计自基线起视力丧失至少15个ETDRS字母的眼比例，并描述视力随时间下降的轨迹特征。

次要目标包括识别与显著视力丧失的风险和时间相关的基线解剖特征，如GA病灶大小、中心凹受累、眼底自发荧光模式、病灶局灶性以及在光学相干断层扫描上测量的外层视网膜厚度。探索性分析将研究视力功能下降与椭圆体带完整性指标之间的关系（在数据可用的情况下），并将应用多变量和基于机器学习的模型来探索解剖与功能参数之间的非线性关联。由于这是一项回顾性研究，不涉及任何研究性药品、器械或研究特定干预措施。所有分析均在源自现有医疗记录和影像档案的假名化或匿名化数据上进行。无需额外的患者接触、访视或操作。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。