评估Ultevursen在USH2A基因外显子13突变所致视网膜色素变性受试者中长期安全性的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦USH2A基因外显子13突变所致视网膜色素变性(RP)患者,涵盖Usher综合征2型、聋盲、视网膜疾病、遗传性眼病、先天性眼病及视觉障碍等主题

基本信息
资源简介
评估Ultevursen在USH2A基因外显子13突变所致视网膜色素变性受试者中长期安全性的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦USH2A基因外显子13突变所致视网膜色素变性(RP)患者,涵盖Usher综合征2型、聋盲、视网膜疾病、遗传性眼病、先天性眼病及视觉障碍等主题。源站描述显示,约81名已完成2b期LUNA研究的RP受试者将入组开放标签CAPELLA研究,LUNA的研究结束访视同时作为CAPELLA的筛选/基线访视,治疗队列受试者每6个月接受一次Ultevursen玻璃体内注射,起始剂量由LUNA研究中的治疗队列决定。该数据可用于了解该长期安全性研究的入组与给药设计(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:视网膜色素变性(RP)、Usher综合征2型、聋盲、视网膜疾病、遗传性眼病、先天性眼病、视觉障碍。本研究将入组约八十一(81)名RP受试者。这些受试者应已完成2b期研究LUNA,并被认定符合参加开放标签研究CAPELLA的资格。LUNA的研究结束(EOS)访视也将作为CAPELLA的筛选/基线访视。所有入组治疗队列的合格受试者将在筛选/基线、第6个月、第12个月和第18个月通过玻璃体内注射(IVT)每6个月给予研究药物(Ultevursen)。Ultevursen的起始剂量将根据受试者在LUNA研究中被分配的治疗队列(活性队列或假手术队列)确定。未参加CAPELLA治疗队列的受试者
【主题与分类】
主题标签:Retinitis Pigmentosa (RP)、Usher Syndrome Type 2、Deaf Blind、Retinal Disease、Eye Diseases, Hereditary、Eye Disorders Congenital、Vision Disorders。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07796646
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07796646
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件:视网膜色素变性(RP)、2型Usher综合征、聋盲、视网膜疾病、眼病、遗传性眼病、先天性眼病、视觉障碍。本研究计划入组约八十一(81)名RP受试者。这些受试者应已完成2b期研究LUNA,并被认定符合参加开放标签研究CAPELLA的条件。LUNA的研究结束(EOS)访视也将作为CAPELLA的筛选/基线访视。所有入组治疗队列的合格受试者将在筛选/基线、第6个月、第12个月和第18个月通过玻璃体内注射(IVT)给予研究药物(Ultevursen),每6个月一次。Ultevursen的起始剂量将根据受试者在LUNA研究中被分配的治疗队列(活性队列或假手术队列)确定。未参加CAPELLA治疗队列的受试者,无论是由于研究者判断还是受试者退出,将被要求进入“仅观察”队列。
这些参与者将不会接受Ultevursen的玻璃体内注射,但将在筛选/基线、第12个月和第24个月前往试验地点进行安全性随访及其他与研究相关的检查。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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