评估重复玻璃体腔注射Foselutoclax（UBX1325）治疗DME患者疗效与安全性的研究（ASPIRE）
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦糖尿病性黄斑水肿（DME）患者重复玻璃体腔注射foselutoclax的疗效与安全性评估
基本信息
资源简介
评估重复玻璃体腔注射Foselutoclax（UBX1325）治疗DME患者疗效与安全性的研究（ASPIRE）
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦糖尿病性黄斑水肿（DME）患者重复玻璃体腔注射foselutoclax的疗效与安全性评估。研究计划入组约50例患者，按1:1随机分为foselutoclax组（10 μg，间隔8周给药）与aflibercept对照组（2 mg，每8周一次），随访约36周。注射者非盲、评估者保持盲态。入组对象为≥18岁、尽管接受治疗仍存在活动性DME的患者。数据可用于糖尿病视网膜病变及相关代谢眼病的治疗研究与比较分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：糖尿病性黄斑水肿、视网膜疾病、黄斑水肿、糖尿病、糖尿病视网膜病变、视网膜变性、视网膜疾病、眼病。本研究旨在评估foselutoclax（一种磷酸前药）及其活性母体分子（UBX0601，一种BCL-xL抑制剂）在糖尿病性黄斑水肿（DME）患者中重复玻璃体腔（IVT）注射后的疗效和安全性。约50名患者将被入组，并按1:1随机分配至foselutoclax组（10 μg，间隔8周给药）或aflibercept对照组（2 mg，每8周一次），以评估主要目标。所有患者将被随访约36周。注射者将非盲，但评估者将在整个研究期间保持盲态。本研究将入组≥18岁、尽管接受治疗仍存在活动性DME疾病的参与者，其最佳
【主题与分类】
主题标签：Diabetic Macular Edema、Retinal Disease、Macular Edema、Diabetes Mellitus、Diabetic Retinopathy、Retinal Degeneration、Retinal Diseases、Eye Diseases、Edema。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06011798
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06011798
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：糖尿病性黄斑水肿、视网膜疾病、黄斑水肿、糖尿病、糖尿病性视网膜病变、视网膜变性、视网膜疾病、眼部疾病。本研究旨在评估foselutoclax（一种磷酸酯前药）及其活性母体分子（UBX0601，一种BCL-xL抑制剂）在糖尿病性黄斑水肿（DME）患者中重复玻璃体腔内注射（IVT）后的疗效和安全性。约50名患者将被纳入研究，并以1：1的比例随机分配至foselutoclax组（10 μg，每8周给药一次）或阿柏西普对照组（2 mg，每8周给药一次），以评估主要目标。所有患者将接受约36周的随访。注射者将不设盲，但评估者将在整个研究期间保持设盲。本研究将纳入年龄≥18岁、尽管接受治疗但仍患有活动性DME、最佳矫正视力（BCVA）介于70至30个早期治疗糖尿病性视网膜病变研究（ETDRS）字母之间（相当于Snellen视力表的20/40至20/250）的参与者。
一旦患者符合入选/排除标准，患者将接受3次阿柏西普导入注射，大约间隔4周，最后一次阿柏西普注射在第1天前4-6周进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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