GARM II：年龄相关性黄斑病变遗传学研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01115387

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数据说明

疾病：年龄相关性黄斑变性、年龄相关性黄斑病变。年龄相关性黄斑变性（ARM）是老年人视力丧失的主要原因。据认为，吸烟和饮食可能增加患此病的风险，但遗传显然起着主要作用。已发现CFH和HTRA1/ARMS2两个基因的变异与罹患ARM的风险密切相关，但还有其他基因影响一个人患此病的几率以及进展为视力丧失的可能性。我们正在研究这些导致ARM的遗传变异，以便最终理解这种复杂疾病的病因。我们研究在家族内ARM患者中共有的遗传变异（SNPs），并比较ARM患者与在年龄、性别和暴露因素上相匹配的未患病者之间遗传变异频率的差异。我们正在利用先前研究参与者队列的DNA开展研究，同时也在开展一项针对高风险家庭成员及其配偶的前瞻性研究，以评估遗传风险和症状前视网膜改变。

我们的长期目标是开发新的预防性疗法，以减缓或阻止该疾病的发展，并能够在那些风险最高的人群出现威胁视力的变化之前，为他们提供这些治疗。本研究（GARM II）的目标是确定遗传、饮食、健康以及光照、饮食和吸烟等暴露因素的组合如何影响一个人患上这种疾病的风险。这不是一项治疗研究，也不涉及任何针对ARM的预防性疗法或直接治疗。我们旨在通过一组患ARM风险高于正常水平的人群（由于其家族史）以及代表普通人群风险的他们的伴侣，为未来的预防策略寻找一些见解。由于ARM是一种复杂疾病，受许多因素影响，我们还

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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