优化渗出性年龄相关性黄斑变性发病后患者就诊表现的工具

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01337414

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：年龄相关性黄斑变性。渗出性年龄相关性黄斑变性（“湿性”AMD）仍然是美国50岁以上人群中心视力丧失的主要原因，尽管已有几种有效的干预措施可以控制破坏性的新生血管形成（新的、异常血管生长）。治疗效果受到患者无法在常规就诊间隔期间识别紧急护理需求的挑战。Amsler和Yanuzzi测试是AMD唯一广泛使用的自测方法，但已证明在很大程度上无法使患者识别出应咨询视网膜专家进行治疗的症状。为了获得最佳效果，患者应能够随时间自我监测视力，并检测可能指示渗出性事件的改变。为提高依从性，这些观察应成为更大、更具吸引力的AMD意识和自我监测计划的一部分。

当前“金标准”Amsler网格的主要缺点包括测试图案的周期性和缺乏个性化调整，因此该测试在检测AMD患者渗出性视网膜变化方面的可靠性和准确性并不理想。在本研究的I期阶段，研究人员开发并评估了几种改进版网格，既有纸质版也有网络版。这些正在申请专利的视觉与记忆刺激（VMS）网格在促进对先前测量结果的大量回忆方面，至少与Amsler网格相当，而这对随时间监测视力至关重要。在线版本中加入了调整功能，使患者能够根据自己特定的视野定制网格。在II期研究中，VMS网格的使用将辅以一本测试手册，该手册除包含印刷版VMS网格外，还包含教育材料和基于日记的调查问题；这本手册用于自我监测的有效性将与标准

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。