口服姜黄素补充对干性年龄相关性黄斑变性(AMD)患者的疗效

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为口服姜黄素补充对干性年龄相关性黄斑变性(AMD)患者的疗效。研究关注营养在延缓干性AMD进展中的作用,涉及玻璃膜疣沉积、淀粉样蛋白及姜黄素抑制机制

University of Illinois at ChicagoUniversity of Illinois at Chicago
clinicaltrials
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蛋白质预测Age Related Macular Degeneration
Effect of Oral Curcumin Supplementation in Dry Age-related Macular Degeneration (AMD) Patients

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

口服姜黄素补充对干性年龄相关性黄斑变性(AMD)患者的疗效

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为口服姜黄素补充对干性年龄相关性黄斑变性(AMD)患者的疗效。研究关注营养在延缓干性AMD进展中的作用,涉及玻璃膜疣沉积、淀粉样蛋白及姜黄素抑制机制。受试者将接受为期12个月的口服Longvida姜黄素补充,并通过多模态视网膜成像(眼底照片、OCT和OCT-A)在第0天、第3个月、第6个月等时间点评估玻璃膜疣体积与数量变化及脉络膜毛细血管密度丢失或血流受损情况。数据可用于探索姜黄素补充时长与临床影像指标变化之间的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:年龄相关性黄斑变性。营养在预防干性年龄相关性黄斑变性(AMD)进展中起重要作用,这是一种衰老性疾病,会导致黄斑区玻璃膜疣沉积,造成视力显著下降。玻璃膜疣含有淀粉样蛋白,而姜黄素可抑制该蛋白,姜黄素是一种天然植物来源的抗氧化剂。口服Longvida姜黄素已被证明可在补充后10天内于人类受试者视网膜中蓄积。本研究旨在探究在干性AMD患者中,观察到减少玻璃膜疣体积和数量、以及减轻脉络膜毛细血管密度丢失或血流受损的临床影响所需的口服姜黄素补充时长。患者将接受为期12个月的口服Longvida姜黄素疗程,临床影响将通过第0天、第3个月、第6个月、a的多模态视网膜成像(眼底照片、OCT和OCT-A)进行测量。

【主题与分类】

主题标签:Age Related Macular Degeneration。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04590196

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:年龄相关性黄斑变性。营养在预防干性年龄相关性黄斑变性(AMD)进展中起着重要作用,这是一种衰老性疾病,会导致黄斑区出现玻璃膜疣沉积,从而引起视力显著下降。玻璃膜疣含有淀粉样蛋白,而姜黄素——一种天然植物来源的抗氧化剂——可抑制该蛋白。口服Longvida姜黄素已被证明可在补充后10天内蓄积于人类受试者的视网膜中。本研究旨在探讨干性AMD患者需要口服姜黄素补充多长时间才能在临床上观察到减少玻璃膜疣体积和数量、以及减轻脉络膜毛细血管密度丢失或血流障碍的效果。患者将接受为期12个月的口服Longvida姜黄素疗程,临床效果将通过多模式视网膜成像(眼底照片、OCT和OCT-A)在补充第0天、第3个月、第6个月和第12个月进行测量。

先前的小型研究显示,在补充姜黄素4至6个月内,玻璃膜疣大小会发生变化。鉴于玻璃膜疣大小可自然波动,我们希望进行一项设有对照组、研究周期更长的试验,以更深入地了解姜黄素对玻璃膜疣特征的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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