眼病筛查后提升转诊衔接策略研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕眼病筛查后如何提升转诊衔接展开。研究对象为在 Village Integrated Eye Worker II（VIEW II）试验中经眼病筛查后被转诊至眼科医院的参与者，涉及年龄相关性黄斑变性、糖尿病视网膜病变和青光眼
基本信息
资源简介
眼病筛查后提升转诊衔接策略研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕眼病筛查后如何提升转诊衔接展开。研究对象为在 Village Integrated Eye Worker II（VIEW II）试验中经眼病筛查后被转诊至眼科医院的参与者，涉及年龄相关性黄斑变性、糖尿病视网膜病变和青光眼。参与者被随机分入三种转诊衔接干预：短信提醒、卫生工作者提醒或不干预。主要结局为筛查后 21 天内是否到眼科医院就诊。数据可用于比较不同提醒策略对转诊依从性的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：年龄相关性黄斑变性、糖尿病视网膜病变、青光眼。这项随机、平行组、对照试验的目标是比较改善 Village Integrated Eye Worker II（VIEW II）试验参与者转诊衔接的方法，这些参与者在眼病筛查后被转诊至眼科医院。在眼筛查访视时被转诊至医院的参与者将被随机分配至三种不同的转诊衔接干预：（1）短信提醒，（2）卫生工作者提醒，或（3）不干预。该试验的主要结局是参与者在筛查后 21 天内是否到眼科医院就诊。
【主题与分类】
主题标签：Age Related Macular Degeneration、Diabetic Retinopathy、Glaucoma。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06943599
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06943599
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：年龄相关性黄斑变性、糖尿病视网膜病变、青光眼。这项随机、平行组、对照试验的目的是比较提高转诊至眼科医院的 Village Integrated Eye Worker II（VIEW II）试验参与者 linkage-to-care 的方法，这些参与者在眼病筛查后被转诊。在眼科筛查访视时被转诊至医院的参与者将被随机分配到三种不同的 linkage-to-care 干预措施中：（1）短信提醒，（2）卫生工作者提醒，或（3）无干预。该试验的主要结局是参与者在筛查后21天内是否到眼科医院就诊接受转诊访视。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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