用于角膜溃疡自动分割和分类的SUSTech-SYSU数据集

该数据集是一个包含712张眼部荧光素染色图像及其对应分割与分类标签的医学图像数据集,数据模态为彩色图像,每张图像均标注了角膜溃疡区域的分割掩码以及一般溃疡模式、特定溃疡模式和溃疡严重程度三类分类标签,主要用于支持角膜溃疡的自动分割与分类算法研究,特别是在深度学习框架下开发监督学习模型,以促进眼科疾病的计算机辅助诊断应用。

tunguyenn99tunguyenn99
github
2026-06-25 更新
浏览 2
图像
The SUSTech-SYSU Dataset for Automatically Segmenting and Classifying Corneal Ulcers

基本信息

模态
图像
大小
0.86 GB
创建/更新时间
2026-06-25

资源简介

SUSTech-SYSU数据集是一个专门用于角膜溃疡自动分割和分类的医学图像数据集,包含712张眼部荧光素染色图像及其对应的角膜溃疡分割标签。每张图像还标注了三种分类标签:一般溃疡模式、特定溃疡模式和溃疡严重程度。该数据集通过专业医学图像采集构建,旨在为角膜溃疡的计算机辅助诊断提供基准数据,支持医学图像处理、机器学习特别是深度学习算法的研究与应用,促进眼科疾病自动分析技术的发展。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。