乳腺癌超声图像数据集
该数据集是一个包含780张乳腺超声图像（PNG格式，500x500像素）的医学影像数据集，图像模态为超声影像，数据根据病理结果标注为正常、良性和恶性三类，主要用于乳腺癌的自动检测、分类和图像分割等机器学习与计算机视觉研究，旨在提升乳腺癌辅助诊断的准确性和效率。
更新时间2023-12-05
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/gymprathap/Breast-Cancer-Ultrasound-Images-Dataset
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资源简介
该数据集是一个专门用于乳腺癌研究的医学影像数据集，收集了来自25至75岁女性的乳腺超声图像。数据集共包含780张图像，每张图像尺寸为500x500像素，以PNG格式保存。数据按照病理结果分为正常、良性和恶性三类，可用于训练和评估机器学习模型，主要研究方向包括乳腺癌的自动检测、分类和图像分割，旨在辅助临床诊断和医学影像分析。
提供机构：gymprathap
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