白内障
白内障指晶状体透明度降低或颜色改变导致的光学性能下降,是最常见的致盲眼病之一。其核心发病机制为晶状体蛋白质变性聚集、氧化应激与代谢紊乱,引起晶状体纤维结构破坏。典型临床表现为渐进性无痛性视力下降、对比敏感度减退、眩光及屈光改变,影响日常生活。诊断主要依靠裂隙灯检查,并根据核性、皮质性、后囊下等类型评估。手术治疗是当前唯一确切有效的复明手段,以超声乳化吸除联合人工晶状体植入术为主。白内障也被广泛用作真实世界证据研究的范例病种,在数据驱动的专病队列建设、手术预后预测及慢病管理中具有重要价值。
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改良巩膜内缝线技术修复虹膜根部离断联合超声乳化白内障手术数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的医学研究数据集,主要记录了2018-2023年间接受虹膜根部离断修复联合白内障手术患者的临床特征、手术参数与术后视力等疗效指标,通过对比改良巩膜内缝线技术与传统缝纫机技术,为眼科微创手术技术的优化与评估提供数据支持,研究方向集中于联合手术方案的疗效比较与安全性分析。

SICS-155:小切口白内障手术视频的阶段识别数据集
SICS-155是一个包含155例小切口白内障手术视频的医学影像数据集,每段视频均标注了18个不同的手术阶段,数据模态为手术视频与阶段标注。该数据集主要用于开发自动化手术阶段识别算法,支持手术质量评估、外科医生表现分析以及手术协议合规性检测等医疗人工智能研究方向,特别针对中低收入国家广泛采用的白内障手术技术。

CaDIS (白内障图像分割数据集)
CaDIS 是一个包含 4670 张白内障手术图像的数据集,每张图像均进行了像素级语义分割标注,涵盖 36 种手术器械和解剖结构类别,主要用于医学图像分割领域的研究,支持白内障手术中的实时视觉分析、器械识别和组织分割等应用。

Cata7 白内障手术器械数据集
该数据集是一个专门用于白内障手术器械语义分割的图像数据集,包含从北京同仁医院七个完整白内障手术视频中提取的1920×1080分辨率图像,并经过降采样和人工筛选以去除冗余帧。其主要应用于计算机视觉领域的医疗图像处理研究,支持手术器械的实时检测、分割与跟踪,为手术辅助系统、医疗机器人及外科培训提供关键数据支撑。

白内障晶体囊膜力学实验数据
该数据集包含白内障晶体前囊的生物力学特性和撕囊力特性实验数据,数据模态为临床力学测量数据,主要用途是研究白内障手术中晶体囊膜的力学行为,为手术操作优化、人工晶体设计及眼科生物力学研究提供实验依据,可应用于眼科手术模拟、器械开发和临床培训等领域。

白内障图像数据集
该数据集是一个包含眼部图像的白内障医学图像数据集,数据模态为图像,主要用于眼科疾病特别是白内障的计算机视觉辅助诊断、疾病分类和医学图像分析等研究方向。

RFMiD 2.0白内障相关数据
RFMiD扩展眼底病变数据,适合白内障相关筛查研究,由Center of Excellence in Signal and Image Processing提供,来自Zenodo数据库,数据格式为图像,包含860条数据,适用于分类任务,许可证为CC BY 4.0。

RFMiD白内障相关数据
多标签眼底照片含白内障等眼病标签,由SGGS Institute of Engineering and Technology提供,来自Kaggle数据库,数据格式为图像,包含3203条数据,适用于分类任务,许可证为CC BY-SA 4.0。

ODIR-5K白内障标签数据
含白内障标签的双眼眼底照片和诊断关键词,由Shanggong Medical Technology Co., Ltd.提供,来自Kaggle数据库,数据格式为图像,包含10000条数据,适用于分类任务。

CatInstSeg白内障器械分割数据
30段白内障手术视频抽取2256帧,含器械和结构标注,由Klinikum Klagenfurt Eye Clinic提供,来自AAU FTP数据库,数据格式为图像,适用于图像分割任务。

Cataract-1K
Cataract-1K是一个包含1000个白内障手术视频的医学影像数据集,提供像素级的手术场景分割、阶段识别和工具标注,并涵盖两种主要手术异常的子集,主要用于开发和评估计算机辅助手术系统,支持白内障手术中的场景理解、阶段监测与异常检测研究,以提高手术的效率和安全性。

英国生物银行眼与视觉数据
含眼科影像、视力、屈光及手术史,可用于白内障流行病学,由UK Biobank Eye and Vision Consortium提供,来自UK Biobank数据库,数据格式为多模态,包含117649条数据,适用于分类任务。
