白内障

该数据集包含野生型及三种α-晶状体蛋白基因突变斑马鱼在四个不同月龄（6、12、18、24个月）的离体晶状体显微图像数据，数据模态为生物显微图像。其主要用途是研究α-晶状体蛋白不同亚型（特别是αBa-晶状体蛋白）在斑马鱼晶状体老化过程中对维持透明度和防止年龄相关性白内障发生的关键作用，为白内障的分子机制研究和动物模型验证提供图像学证据。

该数据集包含1278例波斯尼亚和黑塞哥维那白内障手术患者的临床表格数据，涵盖年龄、性别、眼轴长度、前房深度、角膜曲率等18项眼部生物测量参数，通过光学生物测量仪采集并经过严格质量控制，主要用于研究眼部生物特征的性别与年龄差异，为白内障手术规划和眼科临床研究提供数据支持。

该数据集包含尼泊尔42,257名白内障手术患者的临床表格数据，涵盖人口统计学特征、手术服务获取途径及术后视力结局，通过回顾性营地研究分析年龄等因素对视力改善的影响，主要用于眼科疗效评估、公共卫生资源分配研究以及针对老年人群的医疗干预策略制定。

该数据集包含了高度近视性白内障患者与年龄相关性白内障对照患者的晶状体上皮组织样本，通过分子生物学和细胞生物学实验（如PCR、Western blot、免疫荧光、电镜）获取了基因表达、蛋白水平、线粒体形态与功能等多模态数据，主要用于研究高度近视性白内障中线粒体稳态失衡的病理机制，为探索该类型白内障的早期发生和发展提供了实验依据。

Cataract-101 是一个包含白内障相关医学影像的数据集，数据模态主要为眼部图像，可用于计算机视觉和医学图像分析领域，支持白内障的自动检测、分类及辅助诊断算法的研究与开发。

该数据集包含从世界卫生组织VigiBase数据库中提取的、与他汀类药物相关的白内障不良事件报告数据，数据模态为结构化临床表格，涵盖1967年至2019年期间的个体病例安全报告数量，并包括阳性与阴性对照药物及其他降脂药物的对比信息，主要用于药物安全监测、不良反应信号挖掘及白内障与降脂药物关联性的流行病学研究，支持不均衡报告分析和亚组分析。

该数据集是一个专门用于医学图像分割的白内障影像子集，包含白内障相关的医学图像及其对应的分割掩码，数据模态为图像与掩码对。其主要用途是支持白内障病变区域的自动分割算法研究，可用于计算机辅助诊断、手术规划等医学影像分析方向，为眼科疾病的研究与临床应用提供数据基础。

该数据集是一个包含101例完整白内障手术过程的视频数据集，每段视频均标注了手术医生的经验级别（低/高）以及准标准化操作阶段的起始时间点，数据模态为手术视频，主要用于手术技能自动评估、手术阶段识别算法开发以及计算机辅助手术系统等医学人工智能方向的研究与应用。

Cataract-1K是一个包含1000个白内障手术视频的医学影像数据集，提供像素级的手术场景分割、阶段识别和工具标注，并涵盖两种主要手术异常的子集，主要用于开发和评估计算机辅助手术系统，支持白内障手术中的场景理解、阶段监测与异常检测研究，以提高手术的效率和安全性。

该数据集是一个包含临床表格数据的医学研究数据集，主要记录了2018-2023年间接受虹膜根部离断修复联合白内障手术患者的临床特征、手术参数与术后视力等疗效指标，通过对比改良巩膜内缝线技术与传统缝纫机技术，为眼科微创手术技术的优化与评估提供数据支持，研究方向集中于联合手术方案的疗效比较与安全性分析。

CaDIS 是一个包含 4670 张白内障手术图像的数据集，每张图像均进行了像素级语义分割标注，涵盖 36 种手术器械和解剖结构类别，主要用于医学图像分割领域的研究，支持白内障手术中的实时视觉分析、器械识别和组织分割等应用。

该数据集是一个专门用于白内障手术器械语义分割的图像数据集，包含从北京同仁医院七个完整白内障手术视频中提取的1920×1080分辨率图像，并经过降采样和人工筛选以去除冗余帧。其主要应用于计算机视觉领域的医疗图像处理研究，支持手术器械的实时检测、分割与跟踪，为手术辅助系统、医疗机器人及外科培训提供关键数据支撑。