IOL计算中使用多层感知机的数据
用于训练多层感知机进行人工晶体度数计算的原始表格数据，包含眼生物测量参数。
基本信息
资源简介
IOL计算中使用多层感知机的数据
【一句话概览】
该数据集名称为“Data for: Using a Multilayer Perceptron in IOL calculation”，原始描述指出其包含用于训练 MLP 的原始数据。数据集共有 2 个文件，合计大小为 567.1 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for: Using a Multilayer Perceptron in IOL calculation》。源站首次发布：2021-04-26。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 567.14 KB。数据集 DOI：10.17632/x857ftsprr.2。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/x857ftsprr
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/x857ftsprr
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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