基于深度学习智能音箱确认白内障手术部位的初步研究数据集
包含白内障手术关键词语音数据的音频数据集，用于训练智能音箱确认手术部位。
基本信息
资源简介
基于深度学习智能音箱确认白内障手术部位的初步研究数据集
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的音频数据集，收录 1 个文件、合计 314.31 MB，可用于语音、呼吸音等声学信号建模。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Deep learning-based smart speaker to confirm surgical sites for cataract surgeries: A pilot study》。源站首次发布：2020-01-16。
【数据内容】
源站原始描述：Version 1.01 In the experiments, we attempted to add additional short words from the various text-to-voice tools. The researchers recorded the target words, such as time-out, cataract, phacoemulsification, and intraocular lens, with varying accents, speed, and voice tones that provided by the text-to-voice tools. As the voice interface relied on keyword spotting to initialize the interactions in most devices, “time-out” was assigned as a keyword to initialize the automated detection. Finally, th…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 314.31 MB。数据集 DOI：10.17632/rwh74vrz8y.1。
【适用方向】
音频数据可用于声学信号分析建模，如语音与呼吸音相关研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/rwh74vrz8y
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/rwh74vrz8y
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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