白内障检测与分级视网膜图像数据集

该数据集包含来自不同患者的视网膜图像，涵盖多种类型和严重程度的白内障，数据模态为医学影像，主要用于训练和评估深度学习模型，以支持白内障的自动检测与分级研究，可应用于眼科疾病的计算机辅助诊断系统开发。

github

2024-07-24 更新

医疗图像分析白内障检测

基本信息

创建/更新时间

2024-07-24

资源简介

该数据集是一个专门用于白内障检测与分级的医学影像数据集，包含来自不同患者、涵盖不同类型及严重程度白内障的视网膜图像。这些图像通过临床采集获得，旨在为深度学习系统提供训练和评估数据，支持白内障的自动诊断与分级研究。该数据集主要应用于医疗图像分析领域，特别是眼科疾病的计算机辅助诊断系统开发。

原始链接

https://github.com/raghu1134/Detection-and-Grading-of-Cataracts-using-Retinal-Imaging

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暂未开放

千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/raghu1134/Detection-and-Grading-of-Cataracts-using-Retinal-Imaging.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/raghu1134/Detection-and-Grading-of-Cataracts-using-Retinal-Imaging/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录（使用方式）

First Install all the Frameworks from Req.txt file and make sure you system having Python

pip install -r req.txt

Make sure you installed all the frameworks if its popping with errors then just look at the very last line to Understand what you need to install , just slide to any browser and search that framework and install.

Run the main file using following command

python3 main.py

(OR)

python main.py

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别