用于白内障检测与分级的视网膜图像数据集
该数据集包含来自不同患者的视网膜图像，涵盖多种类型及严重程度的白内障，数据模态为医学影像，主要用于训练和评估深度学习模型，以支持白内障的自动化检测与分级研究，可应用于眼科疾病的计算机辅助诊断与智能医疗系统开发。
基本信息
资源简介
用于白内障检测与分级的视网膜图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《raghu1134/Detection-and-Grading-of-Cataracts-using-Retinal-Imaging》。源站首次发布：2024-07-23。
【数据内容】
源站原始描述：Cataracts, the clouding of the crystalline lens, cause over 50% of blindness in the industrialized world. Early detection can prevent blindness, but it requires expertise and is costly. Our project uses deep learning with RetinaNet and ResNet for non-invasive cataract detection and grading from retinal images, trained on a diverse dataset. # Detection-and-Grading-of-Cataracts-using-Retinal-Imaging Cataract, which is the clouding of the crystalline lens. Cataract is one of the most prevalent caus…
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/raghu1134/Detection-and-Grading-of-Cataracts-using-Retinal-Imaging
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/raghu1134/Detection-and-Grading-of-Cataracts-using-Retinal-Imaging.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/raghu1134/Detection-and-Grading-of-Cataracts-using-Retinal-Imaging/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
First Install all the Frameworks from Req.txt file and make sure you system having Python
pip install -r req.txt
Make sure you installed all the frameworks if its popping with errors then just look at the very last line to Understand what you need to install , just slide to any browser and search that framework and install.
Run the main file using following command
python3 main.py
(OR)
python main.py
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整仓库：github.com/raghu1134/Detection-and-Grading-of-Cataracts-using-Retinal-Imaging
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