CATARACTS
该数据集包含50个白内障手术的9小时视频数据，视频模态记录了手术全过程，并由专家手动标注了21种手术工具的存在情况，主要用于开发自动工具注释算法，以支持手术工作流分析、培训与决策辅助等医学图像处理研究。
基本信息
资源简介
CATARACTS 是一个用于手术工作流分析的医学数据集，专注于白内障手术视频中的工具自动注释。该数据集包含来自50个白内障手术的9小时视频，其中21种手术工具的存在由两名专家手动标注，旨在支持手术工具检测与使用分析。数据来源于手术显微镜录制的视频，通过人工标注构建，主要用于评估和开发自动工具注释算法，以应用于手术工作流分析、报告生成、手术培训及实时决策支持等研究方向。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/CATARACTS
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CATARACTS 是一个用于手术工作流分析的医学数据集，专注于白内障手术视频中的工具自动注释。该数据集包含来自50个白内障手术的9小时视频，其中21种手术工具的存在由两名专家手动标注，旨在支持手术工具检测与使用分析。数据来源于手术显微镜录制的视频，通过人工标注构建，主要用于评估和开发自动工具注释算法，以应用于手术工作流分析、报告生成、手术培训及实时决策支持等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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