EyeBlink8眨眼数据集

8段自然环境面部视频,含408次眨眼逐帧标注,由Blinking Matters提供,来自Blinking Matters数据库,适用于目标检测任务。

Blinking MattersBlinking Matters
Blinking Matters
2026-01-01 更新
浏览 25
视频目标检测eye blink detectiondry eyecomputer visionvideofacial analysisResearcher''s nightEyeblink8ZJUTalking faceSilesian5
EyeBlink8

基本信息

模态
视频
数据量
408
任务类型
目标检测
创建/更新时间
2026-01-01

资源简介

EyeBlink8眨眼数据集

【一句话概览】

为推进眨眼检测算法研究,该来源公开了相关数据、基准测试结果、评估代码及数据集标注,以便比较不同眨眼检测算法的性能。所提供数据均采用 GPL3 许可证。相关标签涵盖眨眼检测、干眼、计算机视觉、视频、面部分析,以及 Eyeblink8、ZJU、Talking face、Silesian5 等数据集(来源 blinkingmatters.com)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《eyeblink - Research》。

【数据内容】

源站原始描述:To push the state-of-the-art blink detection algorithms further we make our data available. We publish our results on available benchmarks. We publish our code for evaluation and our datasets annotations to be able to compare blink detection algorithm performance. All data available here is under GPL3 license

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):为了进一步推动最先进的眨眼检测算法发展,我们公开了我们的数据。我们在现有基准上发布结果,公开评估代码及数据集中标注,以便比较眨眼检测算法的性能。此处所有数据均遵循GPL3许可协议。

【主题与分类】

主题标签:eye blink detection、dry eye、computer vision、video、facial analysis、Researcher''s night、Eyeblink8、ZJU、Talking face、Silesian5。

【获取与许可】

源站页面:https://www.blinkingmatters.com/research

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使用方式

数据集获取

源站:https://www.blinkingmatters.com/research

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

8段自然环境面部视频,含408次眨眼逐帧标注。

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