EyeBlink8眨眼数据集
8段自然环境面部视频,含408次眨眼逐帧标注,由Blinking Matters提供,来自Blinking Matters数据库,适用于目标检测任务。

基本信息
资源简介
EyeBlink8眨眼数据集
【一句话概览】
为推进眨眼检测算法研究,该来源公开了相关数据、基准测试结果、评估代码及数据集标注,以便比较不同眨眼检测算法的性能。所提供数据均采用 GPL3 许可证。相关标签涵盖眨眼检测、干眼、计算机视觉、视频、面部分析,以及 Eyeblink8、ZJU、Talking face、Silesian5 等数据集(来源 blinkingmatters.com)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《eyeblink - Research》。
【数据内容】
源站原始描述:To push the state-of-the-art blink detection algorithms further we make our data available. We publish our results on available benchmarks. We publish our code for evaluation and our datasets annotations to be able to compare blink detection algorithm performance. All data available here is under GPL3 license
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):为了进一步推动最先进的眨眼检测算法发展,我们公开了我们的数据。我们在现有基准上发布结果,公开评估代码及数据集中标注,以便比较眨眼检测算法的性能。此处所有数据均遵循GPL3许可协议。
【主题与分类】
主题标签:eye blink detection、dry eye、computer vision、video、facial analysis、Researcher''s night、Eyeblink8、ZJU、Talking face、Silesian5。
【获取与许可】
源站页面:https://www.blinkingmatters.com/research
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://www.blinkingmatters.com/research
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
8段自然环境面部视频,含408次眨眼逐帧标注。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




