2型糖尿病
2型糖尿病是一种以胰岛素抵抗和胰岛β细胞功能进行性减退为特征的慢性代谢性疾病，占所有糖尿病病例的90%以上。其发病与遗传易感性、肥胖、久坐生活方式及高热量饮食等环境因素密切相关。患者早期常无明显症状，随着病程进展可出现多饮、多尿、多食、体重减轻等典型表现，并易并发微血管和大血管病变，导致视网膜、肾脏、神经及心血管系统损伤。临床诊断主要依据空腹血糖、口服葡萄糖耐量试验及糖化血红蛋白等指标。治疗强调生活方式干预为基础，联合口服降糖药或胰岛素治疗，同时进行血压、血脂的综合管理。近年来，新型降糖药物如SGLT2抑制剂和GLP-1受体激动剂在降糖外的心肾保护作用备受关注，推动了以器官保护为核心的个体化治疗策略发展。
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药剂师整合的Sahabat DM应用在印尼初级医疗中用于2型糖尿病管理的可用性评估数据集
该数据集包含20名2型糖尿病患者对Sahabat DM应用的可用性评估数据，包括SEQ和SUS评分及人口统计信息。
2型糖尿病患者治疗依从性区域比较研究（安集延地区示例）
安集延地区420名2型糖尿病患者治疗依从性调查数据，含城市与农村对比，使用MMAS-8量表。
墨西哥初级卫生保健中2型糖尿病女性直接医疗费用原始数据集
墨西哥2型糖尿病女性患者的直接医疗费用及相关因素原始数据集，包括社会人口学、临床和药物经济学变量。
育龄女性乙肝感染与糖尿病风险数据集
该数据集包含中国20-49岁备孕女性的临床表格数据，涵盖人口学信息、乙肝血清学检测指标、谷丙转氨酶、空腹血糖、糖尿病病史及家族史、吸烟饮酒行为等，主要用于开展育龄女性乙肝感染与糖尿病患病情况的横断面研究，并探究乙肝病毒感染及肝损伤与糖尿病风险之间的关联，为相关公共卫生研究和临床决策提供数据基础。
糖尿病并发症预警数据集
该数据集包含与II型糖尿病并发症预警相关的多模态临床数据，如患者临床表格、生活方式、遗传和环境信息，主要用于构建糖尿病并发症的早期预警模型、分析危险因素以及支持疾病防控策略的制定，为糖尿病综合防治提供科学依据。
皮马数据集（Pima）
包含皮马印第安女性人口统计、临床和诊断特征的表格数据集，用于糖尿病发作预测。
糖尿病预测数据集
包含172302名患者人工合成数据的2型糖尿病预测表格数据集。
2型糖尿病可改变风险因素的模型预测
包含真实和合成患者数据，用于预测2型糖尿病可改变风险因素的表格数据集。
Medicaid GLP-1 使用和支出
美国各州Medicaid项目中GLP-1药物使用与支出的季度数据，2018-2025年，共62,263条记录。
皮马印第安人糖尿病数据集
皮马印第安人糖尿病数据集，包含数值特征表格，用于糖尿病预测的机器学习模型评估。
2型糖尿病未来风险的遗传预测
该数据集包含来自芬兰Botnia研究的2,293名参与者的遗传变异数据（涉及PPARG、CAPN10等多个基因位点）及临床指标（如血糖、体重指数），结合前瞻性随访记录的2型糖尿病发病情况，通过统计模型分析基因型对疾病风险的预测作用，主要用于遗传流行病学和精准医学领域，旨在评估遗传因素在2型糖尿病早期风险预测中的价值。
健康素养与WHO-5、WHO总体生活质量及WHO总体健康关联性数据集（按2型糖尿病风险人群和患者分层）
该数据集包含基于临床调查表格的医学数据，记录了2型糖尿病风险人群和患者的健康素养水平、WHO-5心理健康指数、总体生活质量及健康评分等多维度指标，通过标准化问卷收集，主要用于研究健康素养在慢性病管理中的作用，支持公共卫生政策制定和患者教育干预策略的开发。
