2型糖尿病未来风险的遗传预测
该数据集包含来自芬兰Botnia研究的2,293名参与者的遗传变异数据（涉及PPARG、CAPN10等多个基因位点）及临床指标（如血糖、体重指数），结合前瞻性随访记录的2型糖尿病发病情况，通过统计模型分析基因型对疾病风险的预测作用，主要用于遗传流行病学和精准医学领域，旨在评估遗传因素在2型糖尿病早期风险预测中的价值。
基本信息
资源简介
2型糖尿病未来风险的遗传预测
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Genetic Prediction of Future Type 2 Diabetes》。配套论文《Genetic Prediction of Future Type 2 Diabetes》发表于 PLoS Medicine（2005），DOI：10.1371/journal.pmed.0020345。源站首次发布：2013-01-20。
【数据内容】
源站原始描述：Background Type 2 diabetes (T2D) is a multifactorial disease in which environmental triggers interact with genetic variants in the predisposition to the disease. A number of common variants have been associated with T2D but our knowledge of their ability to predict T2D prospectively is limited. Methods and Findings By using a Cox proportional hazard model, common variants in the PPARG (P12A), CAPN10 (SNP43 and 44), KCNJ11 (E23K), UCP2 (−866G>A), and IRS1 (G972R) genes were studied for their abil…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 189.88 KB。Table_S1.pdf：application/pdf，94.35 KB。Table_S2.pdf：application/pdf，95.53 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pmed.0020345。
【主题与分类】
源站学科分类：Chemistry、Genetics。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Chemistry、Genetics。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Genetic_Prediction_of_Future_Type_2_Diabetes/153496
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lyssenko, Valeriya; Almgren, Peter; Anevski, Dragi; Orho-Melander, Marju; Sjögren, Marketa; Saloranta, Carola; et al. (2016). Genetic Prediction of Future Type 2 Diabetes. PLOS Medicine. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Genetic_Prediction_of_Future_Type_2_Diabetes/153496
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个用于研究2型糖尿病（T2D）遗传预测的前瞻性队列数据集。数据来源于芬兰Botnia研究，包含2,293名参与者的遗传变异信息（涉及PPARG、CAPN10、KCNJ11、UCP2、IRS1等基因的常见位点）、临床指标（如空腹血糖、体重指数）以及随访期间（中位随访6年）的糖尿病发病情况。通过Cox比例风险模型分析，评估了特定基因型对T2D发病风险的预测能力，结果表明PPARG和CAPN10基因的变异组合可显著提高未来患病的风险预测准确性。该数据集主要应用于遗传流行病学、疾病风险前瞻性评估及精准医学研究，为早期识别高危人群提供遗传学依据。
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