2型糖尿病未来风险的遗传预测
该数据集包含来自芬兰Botnia研究的2,293名参与者的遗传变异数据（涉及PPARG、CAPN10等多个基因位点）及临床指标（如血糖、体重指数），结合前瞻性随访记录的2型糖尿病发病情况，通过统计模型分析基因型对疾病风险的预测作用，主要用于遗传流行病学和精准医学领域，旨在评估遗传因素在2型糖尿病早期风险预测中的价值。
创建时间2016-01-18
更新时间2016-01-18
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Genetic_Prediction_of_Future_Type_2_Diabetes/153496
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资源简介
该数据集是一个用于研究2型糖尿病（T2D）遗传预测的前瞻性队列数据集。数据来源于芬兰Botnia研究，包含2,293名参与者的遗传变异信息（涉及PPARG、CAPN10、KCNJ11、UCP2、IRS1等基因的常见位点）、临床指标（如空腹血糖、体重指数）以及随访期间（中位随访6年）的糖尿病发病情况。通过Cox比例风险模型分析，评估了特定基因型对T2D发病风险的预测能力，结果表明PPARG和CAPN10基因的变异组合可显著提高未来患病的风险预测准确性。该数据集主要应用于遗传流行病学、疾病风险前瞻性评估及精准医学研究，为早期识别高危人群提供遗传学依据。
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