糖尿病并发症预警数据集
该数据集包含与II型糖尿病并发症预警相关的多模态临床数据，如患者临床表格、生活方式、遗传和环境信息，主要用于构建糖尿病并发症的早期预警模型、分析危险因素以及支持疾病防控策略的制定，为糖尿病综合防治提供科学依据。
基本信息
资源简介
糖尿病并发症预警数据集
【数据集背景】
源站首次发布：2016-12-05。
【数据内容】
源站原始描述：糖尿病是一种代谢紊乱性疾病，其发病率已在全球呈持续上升的趋势。和心脑血管疾病等其他慢性非传染病一样，II型糖尿病是一种多因素疾病，其危险因素包括遗传、社会、生活方式和环境等多方面。预防控制糖尿病的关键是采取综合的预防治疗措施，而评估疾病的危害程度和控制疾病的危险因素则是糖尿病防治的重要前提。因此，掌握糖尿病患病和死亡情况，了解其危险因素的分布及其规律，可以为采取预防和控制糖尿病发生发展、提高糖尿病患者生存质量的措施提供决策依据。
【主题与分类】
主题标签：糖尿病、生化、糖化、尿常规、临床医学、一般疾病医疗与保健。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:A0006.11.A0005.201905.000282
使用许可：完全共享。
规范引用：CSTR:17970.11.A0005.201905.000282
【使用注意】
· 源站最后修改于 2020-11-24，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专注于糖尿病并发症风险预警的临床数据集。它包含与II型糖尿病相关的多模态数据，如患者临床表格、生活方式信息、遗传因素及环境变量等，用于评估糖尿病并发症的发生风险。数据来源于国家人口健康科学数据中心，通过整合医疗记录和流行病学调查构建而成。主要研究方向包括糖尿病并发症的早期预警模型构建、危险因素分析以及疾病防控策略制定，为糖尿病综合防治提供数据支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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