儿童2型糖尿病

该数据集包含皮马印第安人的临床表格数据，涵盖怀孕次数、血糖、血压、皮褶厚度、胰岛素、体重指数、糖尿病谱系功能和年龄等多项诊断指标，主要用于通过机器学习方法预测糖尿病发病风险，支持医疗健康领域的研究和疾病早期筛查应用。

TODAY2 是 TODAY 研究参与者的长期随访数据，覆盖青少年起病2型糖尿病的治疗、并发症和长期结局。由National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases提供，来自NIDDK Central Repository，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于内分泌系统疾病领域的儿童2型糖尿病研究。

内分泌系统疾病领域表格公开数据集，来源：niddk。

该数据集是一个包含单细胞RNA测序（scRNA-seq）原始数据、批量RNA测序数据以及Seurat、CellChat、Monocle 3分析对象的综合资源，数据模态涉及基因表达谱和细胞通讯网络，来源于2型糖尿病（T2DM）和正常血糖小鼠在脑卒中与对照条件下的外周血单核细胞，主要用于研究糖尿病状态下单核细胞的干扰素信号缺陷、脑卒中后的免疫反应变化以及细胞间通讯机制，为代谢性疾病与脑血管疾病的免疫病理学研究提供关键数据支持。

该数据集主要包含与氧化应激相关的生物标志物、临床指标等文本与表格数据，旨在研究氧化应激在2型糖尿病发生发展中的关键作用及其与胰岛素抵抗、胰腺β细胞功能障碍等病理过程的关联，为深入理解2型糖尿病机制和开发减少并发症的防治策略提供研究基础。

该数据集是一个专门用于分析2型糖尿病患者医疗路径的通用数据模型，包含西班牙五个地区卫生系统2017-2022年间的真实世界临床数据，涉及初级诊疗、专科诊疗、住院、急诊、药房处方等多模态表格数据，主要用于研究糖尿病患者的全程医疗路径特征、评估临床指南依从性对健康结局的影响，并比较传统分析方法与流程挖掘方法在医疗路径分析中的性能差异。

该数据集是一个基于问卷调查收集的、用于2型糖尿病风险预测的结构化表格数据，包含了个人生活方式、饮食习惯等多维度变量，主要用于机器学习模型（如分类算法）的开发与评估，以辅助糖尿病早期筛查和公共卫生研究。

该数据集包含原始和清洗后的临床表格数据，涵盖血糖、胰岛素、年龄、BMI等医疗诊断指标，主要用于2型糖尿病的风险预测模型训练和医疗数据分析研究，支持疾病早期筛查和临床决策辅助等应用场景。

儿童青少年2型糖尿病注册数据

该数据集包含4,925名1型和2型糖尿病患者的问卷受访者特征数据，数据模态为临床表格和文本信息，主要用于糖尿病流行病学研究、患者特征分析和疾病管理策略制定，为糖尿病相关研究提供多维度的人口统计学和临床特征支持。

该数据集包含男性2型糖尿病（T2DM）患者的临床表格数据，主要涵盖血脂谱参数（如胆固醇、甘油三酯等）和性激素水平（如睾酮）等指标，通过收集患者血液样本和临床检查结果构建，旨在研究男性T2DM患者中雄激素缺乏与脂质代谢异常的关联机制，为探索代谢综合征、心血管风险及内分泌失调的病理生理基础提供重要研究资源。

该数据集是一个包含健康素养评估、人口社会学背景信息（如年龄、性别、教育程度）以及临床变量（如血糖指标、并发症）的临床研究表格数据，专门针对2型糖尿病风险人群和患者进行分层收集，主要用于研究健康素养在糖尿病预防和管理中的作用，支持慢性病管理和公共卫生干预策略的制定。