儿童2型糖尿病

该数据集是一个基于问卷调查收集的、用于2型糖尿病风险预测的结构化表格数据，包含了个人生活方式、饮食习惯等多维度变量，主要用于机器学习模型（如分类算法）的开发与评估，以辅助糖尿病早期筛查和公共卫生研究。

该数据集包含原始和清洗后的临床表格数据，涵盖血糖、胰岛素、年龄、BMI等医疗诊断指标，主要用于2型糖尿病的风险预测模型训练和医疗数据分析研究，支持疾病早期筛查和临床决策辅助等应用场景。

该数据集是一个专门用于分析2型糖尿病患者医疗路径的通用数据模型，包含西班牙五个地区卫生系统2017-2022年间的真实世界临床数据，涉及初级诊疗、专科诊疗、住院、急诊、药房处方等多模态表格数据，主要用于研究糖尿病患者的全程医疗路径特征、评估临床指南依从性对健康结局的影响，并比较传统分析方法与流程挖掘方法在医疗路径分析中的性能差异。

该数据集包含2型糖尿病相关单核苷酸多态性的基因型变异数据，涉及糖尿病前期、2型糖尿病患者及健康对照组的遗传信息，数据模态为基因分型数据，主要用于研究2型糖尿病的遗传关联、分析特定SNP位点与疾病进展的风险关系，并支持疾病机制探索和生物标志物发现。

该数据集是一个包含121名受试者临床测量数据的医学研究数据集，数据模态包括人体测量指标（如腰围、臀围）和血液检测指标（如糖化血红蛋白、血糖、血脂），主要用于评估角度指数等性别独立指标在区分2型糖尿病患者与非糖尿病患者中的有效性，可支持糖尿病风险评估、生物标志物探索及相关临床研究。

该数据集是一个包含临床表格数据的糖尿病预测数据集，涵盖了怀孕次数、葡萄糖浓度、血压、皮肤厚度、胰岛素水平、体重指数、糖尿病谱系函数和年龄等多个特征，并标注了是否患有糖尿病，主要用于医疗健康领域的机器学习模型训练，以支持糖尿病风险预测和早期诊断研究。

该数据集包含皮马印第安人的临床表格数据，涵盖怀孕次数、血糖、血压、皮褶厚度、胰岛素、体重指数、糖尿病谱系功能和年龄等多项诊断指标，主要用于通过机器学习方法预测糖尿病发病风险，支持医疗健康领域的研究和疾病早期筛查应用。

该数据集是一个中文医学文本标注数据集，包含从糖尿病权威期刊中提取的基础研究、临床研究、药物使用、临床病例及诊治方法等多模态文本数据，时间跨度达7年，由医学专业人员标注，主要用于支持糖尿病领域的知识库构建、知识图谱开发、辅助诊断系统研究及临床决策支持等应用。

儿童青少年2型糖尿病注册数据

儿童青少年糖尿病流行病学数据

TODAY2 是 TODAY 研究参与者的长期随访数据，覆盖青少年起病2型糖尿病的治疗、并发症和长期结局。由National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases提供，来自NIDDK Central Repository，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于内分泌系统疾病领域的儿童2型糖尿病研究。

青少年2型糖尿病临床试验数据