2型糖尿病数据集(原始与清洗版本)

该数据集包含原始和清洗后的临床表格数据,涵盖血糖、胰岛素、年龄、BMI等医疗诊断指标,主要用于2型糖尿病的风险预测模型训练和医疗数据分析研究,支持疾病早期筛查和临床决策辅助等应用场景。

Shah NawajShah Nawaj
kaggle
2025-05-04 更新
浏览 26
classificationhealthintermediatedata cleaningbinary classification
Type 2 Diabetes Dataset (Raw and Cleaned Versions)

基本信息

大小
0.000047163 GB
许可
MIT
创建/更新时间
2025-05-04
版本
v2

资源简介

2型糖尿病数据集(原始与清洗版本)

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Type 2 Diabetes Dataset (Raw and Cleaned Versions)》。源站首次发布:2025-05-04。

【数据内容】

源站原始描述:> This dataset provides health-related diagnostic records used to predict the likelihood of Type 2 Diabetes. It includes both the **original raw data** and a **cleaned version** where invalid medical entries have been handled. This dual-format approach helps learners and researchers explore data preprocessing, feature engineering, and binary classification modeling in healthcare. - ### 🔑 Key Features: - **Dual Format**: Includes both the raw dataset with original values and a cleaned version w…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 47.16 KB。

【主题与分类】

主题标签:classification、health、intermediate、data cleaning、binary classification。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/shahnawaj9/diabetes-database

使用许可:MIT。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("shahnawaj9/diabetes-database")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d shahnawaj9/diabetes-database
unzip diabetes-database.zip -d diabetes-database/

数据说明

该数据集是一个用于预测2型糖尿病的医疗诊断数据集,包含原始和清洗后两个版本。数据来源于医疗诊断记录,涵盖与糖尿病相关的临床指标和患者特征,如血糖水平、胰岛素水平、年龄、BMI等。该数据集主要用于机器学习模型训练和医疗数据分析研究,支持糖尿病风险预测、疾病早期筛查和临床决策辅助等应用场景。

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