2型糖尿病患者生活方式与饮食数据集
该数据集是一个基于问卷调查收集的、用于2型糖尿病风险预测的结构化表格数据，包含了个人生活方式、饮食习惯等多维度变量，主要用于机器学习模型（如分类算法）的开发与评估，以辅助糖尿病早期筛查和公共卫生研究。
基本信息
资源简介
2型糖尿病患者生活方式与饮食数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Lifestyle and Dietary Dataset for Type 2 Diabetes》。源站首次发布：2025-09-11。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains anonymized survey responses collected from both diabetic and non-diabetic individuals. It includes lifestyle factors such as age, BMI, physical activity, dietary habits, sleep patterns, and stress levels, and pre-existing health conditions. The dataset can be used for: - Machine learning model development (classification & prediction) - Health data analytics and visualization - Diabetes prevention and risk assessment - AI-driven healthcare research 📊 **Highlights**: - 58 li…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 27.02 KB。
【主题与分类】
主题标签：artificial intelligence。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/mdmahmudkhan/lifestyle-and-dietary-dataset-for-type-2-diabetes
使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mdmahmudkhan/lifestyle-and-dietary-dataset-for-type-2-diabetes")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mdmahmudkhan/lifestyle-and-dietary-dataset-for-type-2-diabetes
unzip lifestyle-and-dietary-dataset-for-type-2-diabetes.zip -d lifestyle-and-dietary-dataset-for-type-2-diabetes/
数据说明
这是一个用于2型糖尿病风险预测的机器学习研究数据集，主要基于问卷调查收集。数据集包含了与2型糖尿病风险相关的个人生活方式和饮食习惯信息，例如饮食结构、身体活动、吸烟史、饮酒情况等变量。数据来源于公开的问卷调查，旨在为研究人员提供用于开发和评估机器学习模型（如分类或预测模型）的结构化数据，以识别糖尿病高风险人群。该数据集适用于医学信息学、公共卫生和健康数据分析等领域的研究与应用。
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