1型糖尿病血糖预测
基于1型糖尿病患者血糖时间序列数据，用于预测未来血糖值的数据集。
基本信息
资源简介
1型糖尿病血糖预测
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Type 1 Diabetes Blood Glucose Prediction》。源站首次发布：2022-05-09。
【数据内容】
源站原始描述：This data was collected as part of a study on BG prediction and BG dynamics analysis. It contains blood glucose values, insulin dosage, carbohydrate intake, and physiological data of a single patient with type 1 diabetes. In total it covers approximately 5 months and was collected in free-living conditions. Data may be used to train ML models for BG prediction, that is, time series forecasting
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 231.94 KB。
【主题与分类】
主题标签：health、biology、tabular、diabetes、health and fitness。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/lacofloris/type-1-diabetes-blood-glucose-prediction
使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("lacofloris/type-1-diabetes-blood-glucose-prediction")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d lacofloris/type-1-diabetes-blood-glucose-prediction
unzip type-1-diabetes-blood-glucose-prediction.zip -d type-1-diabetes-blood-glucose-prediction/
数据集大小约 0.01 GB。
数据说明
该数据集用于预测1型糖尿病患者的未来血糖值，包含时间序列血糖数据，旨在支持糖尿病管理和血糖预测模型开发。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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