Inpegsomatropin注射液治疗Turner综合征矮小儿童的有效性与安全性

源站描述显示,这是一项多中心、随机、开放标签、阳性对照的III期确证性临床研究,计划入组84例TS矮小儿童,按年龄和核型分层后以1:1随机分配至试验组或阳性对照组,连续治疗52周,比较Inpegsomatropin注射液与Givopegsomatropin溶液注射液的有效性与安全性,为新适应症申请提

Xiamen Amoytop Biotech Co., Ltd.Xiamen Amoytop Biotech Co., Ltd.
clinicaltrials
浏览 15
其他分类Turner Syndrome
The Efficacy and Safety of Inpegsomatropin Injection in Children With Turner Syndrome (TS) and Short Stature

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Inpegsomatropin注射液治疗Turner综合征矮小儿童的有效性与安全性

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Turner综合征(TS)所致矮小儿童。源站描述显示,这是一项多中心、随机、开放标签、阳性对照的III期确证性临床研究,计划入组84例TS矮小儿童,按年龄和核型分层后以1:1随机分配至试验组或阳性对照组,连续治疗52周,比较Inpegsomatropin注射液与Givopegsomatropin溶液注射液的有效性与安全性,为新适应症申请提供依据。数据可用于内分泌系统疾病、特纳综合征相关矮小治疗领域的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:Turner综合征。这是一项多中心、随机、开放标签、阳性对照的III期确证性临床研究。计划入组84例因Turner综合征(TS)导致矮小的儿童。按年龄和核型分层后,受试者将以1:1的比例随机分配至试验组或阳性对照组,连续治疗52周。本研究旨在比较Inpegsomatropin注射液与Givopegsomatropin溶液注射液在TS相关矮小儿童中的有效性和安全性,从而为研究药物的新适应症申请提供证据。

【主题与分类】

主题标签:Turner Syndrome。本站分类:内分泌系统疾病/特纳综合征(先天性卵巢发育不全)。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07614152

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07614152

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:特纳综合征。这是一项多中心、随机、开放标签、阳性对照的III期确证性临床研究。计划入组84例因特纳综合征(TS)导致身材矮小的儿童。按年龄和核型分层后,受试者将以1:1的比例随机分配至试验组或阳性对照组,连续治疗52周。本研究旨在比较注射用英培生长激素与吉沃培生长激素注射液在TS相关身材矮小儿童中的疗效和安全性,从而为研究药物的新适应症申请提供依据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案