生长激素缺乏症和特纳综合征青春期前儿童第一年生长反应相关遗传标记验证IV期开放标签研究：PREDICT药物遗传学验证研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01419249

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特发性生长激素缺乏症、特纳综合征。本研究为开放标签、干预性、回顾性、多中心、国际性、单臂、非随机、非对照研究。受试者参与试验包括一次访视。在访视期间，同意参与试验的受试者将接受采血以进行遗传标记检测，并收集与受试者接受重组人生长激素（r-hGH）治疗第一年相关的回顾性数据。受试者所接受的重组人生长激素治疗适用于儿科人群，因此纳入试验的大多数受试者将低于18岁。本研究为非研究性药物（IMP）试验，因此不提供药品数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。