肥胖症

该数据集包含与个体肥胖水平相关的临床表格数据，涉及饮食习惯、身体活动、人口统计等多模态特征，主要用于通过机器学习方法预测肥胖风险，支持健康评估和公共卫生研究，为肥胖症的早期干预提供数据基础。

该数据集是一个包含孟加拉国达卡地区个体饮食行为与身体状况信息的结构化临床表格数据集，数据模态涉及文本与数值型临床指标，主要用于肥胖症的风险因素分析、饮食行为研究以及公共卫生干预策略的制定。

该数据集包含肥胖患病率的临床表格数据，涵盖社会人口学特征（如年龄、性别、教育水平）和生活方式因素（如饮食、运动习惯），通过流行病学调查或临床研究收集，主要用于分析肥胖的流行病学分布、探究其社会行为影响因素，并为公共卫生干预和政策制定提供实证依据。

该数据集包含非肥胖与肥胖人群的膳食摄入对比数据，数据模态为临床表格形式的营养元素记录，主要用于肥胖症的营养学研究、膳食差异分析和健康干预策略评估，为探讨肥胖与营养摄入关系提供实证支持。

该数据集包含一项针对107名肥胖青少年的随机对照试验的临床数据，主要记录了不同强度有氧训练结合多学科干预（营养、心理、临床随访）对身体成分指标（如脂肪质量、体脂百分比、去脂体重、BMI）的影响。数据模态为临床表格数据，包括人口统计学、身体测量和干预前后指标变化。该数据集主要用于研究肥胖青少年的运动疗法效果、多学科治疗模式的优化，以及评估训练强度在改善代谢健康中的作用。

该数据集包含2019至2022年间4,413名中国大学生的年度体质健康测试临床表格数据，具体涵盖身高、体重、肺活量、立定跳远、柔韧性、短跑及长跑耐力等多模态指标，主要用于分析COVID-19疫情对大学生肥胖率、身体成分及心肺功能等健康指标的长期影响，为公共卫生政策制定和校园健康干预措施提供实证研究基础。

该数据集包含基于饮食习惯和身体状况的肥胖水平评估数据，涵盖文本和数值型临床表格模态，如饮食行为、身体指标和活动记录，主要用于健康数据分析、肥胖症研究以及机器学习分类模型的训练与验证，以支持公共卫生干预和健康管理应用。

该数据集包含基于N-CRISPS队列研究收集的临床表格数据，涵盖人口统计学特征和体格测量指标，通过不同肥胖标准（如BMI、腰围）计算肥胖患病率，主要用于肥胖流行病学分析、公共卫生政策评估以及多种肥胖诊断标准的比较研究。

该数据集包含通过问卷调查收集的医疗保健提供者和患者对肥胖与13种癌症类型关联的认知数据，涉及文本模态的临床调查信息，主要用于研究肥胖相关癌症风险的知识差距、评估公共卫生干预效果，并支持癌症预防和肥胖症管理领域的医疗教育与政策制定。

该数据集是一个通过问卷调查收集的医学数据集，主要模态为文本形式的调查响应数据，内容涵盖医疗保健提供者和患者对肥胖与13种癌症风险关联的认知、知识差距及态度评估，旨在用于分析肥胖相关癌症风险的知识普及现状，并支持医学教育、公共卫生干预及肥胖流行病学的研究方向。

该数据集是一个针对58名60至70岁肥胖老年女性的临床研究数据集，包含握力、瘦体重、椅子站立测试、计时起立行走测试、六分钟步行测试、峰值摄氧量、心率恢复及生活质量评分等临床表格数据，主要用于研究肌少性肥胖对肌肉力量、身体功能和生活质量的负面影响，并比较不同诊断方法在临床实践中的适用性。

该数据集包含Wistar大鼠在高脂饮食与标准饮食喂养下，肥胖易感与肥胖抵抗两种表型的多模态实验数据，具体涉及营养摄入、体重、体脂、基础代谢率、血液激素水平（如胰岛素、瘦素）以及运动生理指标（如最大摄氧量、力竭时间）等临床与生理测量数据，主要用于研究肥胖症的病理生理机制、代谢表型差异以及能量代谢与运动耐力之间的关联。