肥胖水平数据集
该数据集包含基于饮食习惯和身体状况的肥胖水平评估数据，涵盖文本和数值型临床表格模态，如饮食行为、身体指标和活动记录，主要用于健康数据分析、肥胖症研究以及机器学习分类模型的训练与验证，以支持公共卫生干预和健康管理应用。
基本信息
资源简介
肥胖水平数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Obesity Level》。源站首次发布：2024-01-02。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset include data for the estimation of obesity levels in individuals from the countries of Mexico, Peru and Colombia, based on their eating habits and physical condition. 23% of the data was collected directly from users through a survey conducted by Fabio Mendoza Palechor and Alexis de la Hoz Manotas in a web platform and 77% of the data was generated synthetically using the Weka tool and the SMOTE filter. The data contains 19 attributes and 2111 records. - **Gender** is 1 if a respond…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 129.29 KB。
【主题与分类】
主题标签：health、health conditions、regression、feature engineering。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/muhramasaputra/obesity-based-on-eating-habits-and-physical-cond
使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("muhramasaputra/obesity-based-on-eating-habits-and-physical-cond")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d muhramasaputra/obesity-based-on-eating-habits-and-physical-cond
unzip obesity-based-on-eating-habits-and-physical-cond.zip -d obesity-based-on-eating-habits-and-physical-cond/
数据说明
该数据集是一个基于饮食习惯和身体状况评估肥胖水平的公开数据集。它包含个体的饮食行为、日常活动、身体指标（如身高、体重、年龄等）以及相关的健康习惯信息，用于预测和分类肥胖程度。数据来源于Kaggle平台，通过调查或临床记录收集构建，适用于健康数据分析、肥胖症研究、机器学习分类模型开发以及公共卫生干预策略的评估。
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