肥胖检测率比较数据集
该数据集包含2019至2022年间4,413名中国大学生的年度体质健康测试临床表格数据，具体涵盖身高、体重、肺活量、立定跳远、柔韧性、短跑及长跑耐力等多模态指标，主要用于分析COVID-19疫情对大学生肥胖率、身体成分及心肺功能等健康指标的长期影响，为公共卫生政策制定和校园健康干预措施提供实证研究基础。
基本信息
资源简介
肥胖检测率比较数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparison of obesity detection rates.》。源站首次发布：2025-10-10。
【数据内容】
源站原始描述：Background Physical fitness is a key indicator of health in youth and was significantly affected by the COVID-19 pandemic. However, longitudinal studies tracking pandemic-related fitness changes over four years in university students, particularly those enrolled before the pandemic, remain scarce. Understanding these long-term effects on body composition, fitness, and obesity prevalence—with attention to sex differences—is essential. Methods This four-year cohort study included 4,413 Chinese uni…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0334088.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Microbiology、Evolutionary Biology、Science Policy、Mental Health、Infectious Diseases。主题标签：prioritize bmi management、8 &# 8201、69 &# 8201、31 &# 8201、16 &# 8201、exacerbating obesity risks、vital capacity peaked、declining cardiorespiratory endurance、2019 &# 8211、female students improved。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Microbiology、Evolutionary Biology、Science Policy、Mental Health、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_obesity_detection_rates_/30331542
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Guo, Liangru; Jiang, Liang; Huang, Huizhi (2025). Comparison of obesity detection rates.. PLOS ONE. Dataset
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_obesity_detection_rates_/30331542
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数据说明
该数据集是一项关于COVID-19疫情期间中国大学生体质健康变化的四年期纵向队列研究数据集。数据集包含2019年至2022年期间4,413名中国大学生（27%男性，73%女性）的年度体质健康评估数据，具体测量指标包括身高、体重、肺活量、立定跳远、坐位体前屈、50米跑以及性别特异性测试（男性：1000米跑/引体向上；女性：800米跑/仰卧起坐）。数据通过标准化体能测试收集，并采用单因素方差分析、LSD检验和卡方检验进行统计分析。研究揭示了疫情期间大学生肥胖率显著上升、心肺耐力下降等趋势，并关注性别差异。该数据集主要应用于公共卫生、运动科学、流行病学研究，特别关注疫情对青年健康的中长期影响、肥胖防控策略评估以及针对性健康干预措施的设计。
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