不同医院等级和专业亚组中肺结节检出率的时间趋势
不同医院等级和专业亚组中肺结节检出率的时间趋势百分比数据。
基本信息
资源简介
不同医院等级和专业亚组中肺结节检出率的时间趋势
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Temporal Trends in Pulmonary Nodule Detection Rates (%) Across Hospital Tier and Specialty Subgroups.》。配套论文《Trends and associations of pulmonary nodule detection rates in China, 2019–2023: A multicenter cross-sectional study based on Real-World Data》发表于 PLOS One（2026），DOI：10.1371/journal.pone.0343207。源站首次发布：2026-02-20。
【数据内容】
源站原始描述：Temporal Trends in Pulmonary Nodule Detection Rates (%) Across Hospital Tier and Specialty Subgroups
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0343207.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签：sharpest increases vs、potential influencing factors、garnered public concern、coronavirus disease 2019、805 females ).、750 clinical samples、23 clinical centers、2020 &# 8722、2019 &# 8722、2019 &# 8211。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Temporal_Trends_in_Pulmonary_Nodule_Detection_Rates_Across_Hospital_Tier_and_Specialty_Subgroups_p_/31380764
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Li, Jingxin; Xie, Zhouhua; Chen, Yiping; Jin, Guiyun; Lin, Hua; Xu, Qing; et al. (2026). Temporal Trends in Pulmonary Nodule Detection Rates (%) Across Hospital Tier and Specialty Subgroups.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<p>Temporal Trends in Pulmonary Nodule Detection Rates (%) Across Hospital Tier and Specialty Subgroups.</p>
- DOI：10.1371/journal.pone.0343207.t003
- 发布日期：2026-02-20
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Temporal_Trends_in_Pulmonary_Nodule_Detection_Rates_Across_Hospital_Tier_and_Specialty_Subgroups_p_/31380764
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/62045327"
文件清单
Table 3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Temporal Trends in Pulmonary Nodule Detection Rates (%) Across Hospital Tier and Specialty Subgroups.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0343207.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Temporal_Trends_in_Pulmonary_Nodule_Detection_Rates_Across_Hospital_Tier_and_Specialty_Subgroups_p_/31380764）。
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