N-CRISPS队列中基于不同肥胖标准的肥胖患病率数据集
该数据集包含基于N-CRISPS队列研究收集的临床表格数据,涵盖人口统计学特征和体格测量指标,通过不同肥胖标准(如BMI、腰围)计算肥胖患病率,主要用于肥胖流行病学分析、公共卫生政策评估以及多种肥胖诊断标准的比较研究。

基本信息
资源简介
N-CRISPS队列中基于不同肥胖标准的肥胖患病率数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Prevalence of obesity in N-CRISPS cohort based on different criteria of obesity.》。配套论文《The impact of the Lancet Commission definition of obesity on its prevalence and implications on long-term cardiovascular-kidney-metabolic outcomes in East Asians: Observational study of two community-based cohorts》发表于 PLOS Medicine(2026),DOI:10.1371/journal.pmed.1004749。源站首次发布:2026-02-09。
【数据内容】
源站原始描述:Prevalence of obesity in N-CRISPS cohort based on different criteria of obesity
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pmed.1004749.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Marine Biology。主题标签:related organ dysfunction、lancet commission proposed、body mass index、additional anthropometric measurement、1 %, respectively、verify excess adiposity、confirm excess adiposity、cardiometabolic risk profiles、asian bmi cutoff、metabolic outcomes including。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Marine Biology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Prevalence_of_obesity_in_N-CRISPS_cohort_based_on_different_criteria_of_obesity_p_/31300003
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Lui, David T. W.; Fong, Carol H. Y.; Zou, Xincheng; Xu, Aimin; Tse, Hung Fat; Woo, Jean; et al. (2026). Prevalence of obesity in N-CRISPS cohort based on different criteria of obesity.. PLOS Medicine. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-02-13,引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集来源于N-CRISPS(National Cohort of Real-world Integrated Studies on Population Health)队列研究,统计了基于不同肥胖标准(如BMI、腰围等)的肥胖患病率数据。数据集通过队列研究方式收集人群健康信息,包含人口统计学特征、体格测量指标及对应的肥胖分类结果,主要用于肥胖流行病学研究、公共卫生政策评估以及不同肥胖诊断标准的效果比较。
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